CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه کردن ویژگیها با استفاده از الگوریتم ژنتیکبا رویکرد خوشه بندی داده ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: KBEI03_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۲.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه کردن ویژگیها با استفاده از الگوریتم ژنتیکبا رویکرد خوشه بندی داده ها

  محبوبه صفری - دانشجوی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد، لامرد، ایران
  جعفر پرتابیان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لامرد، ایران
  عادل جهانبانی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لامرد، ایران

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات دادههای با ابعاد زیاد این است که در بیشتر مواقع تمام ویژگیها برای یافتن دانشی که در دادهها نهفته است مهم و حیاتی نیستند و حتی بعضی از ویژگیها منجر به گمراهی الگوریتمهای دادهکاوی میگردند. با توجه به زمانبربودن و پیچیدگی روشهای دقیق کاهش ویژگی، از روشهای بهینهسازی هوشمند بدین منظور استفاده میشود. تا با پیدا کردن بهینهترین زیرمجموعه ی ویژگیها از کل فضای ویژگیهای اصلی مساله، علاوه بر کاهش تعداد ویژگیها و هزینههای محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزان قابلتوجهی بهبود بخشید . در این پژوهش جهت کاهش ابعاددرمجموعه دادهها به کمک و الگوریتم انتخاب ویژگی PCA و الگوریتم بهینهسازی ژنتیک سعی شده است بهترین زیرمجموعه از ویژگیهای مجموعه داده انتخاب شود بهطوری که ضمن کاهش ابعاد میتوان به دقت خوشهبندی مطلوبی دست یافت.روش پیشنهادی درنرم افزارMATLAB پیادهسازی و بر روی مجموعه دادههای glass ، wine ،iris مورد آزمایش قرار گرفته شده است.همچنین برای مقایسهی نتایج روش پیشنهادی با الگوریتمهای خوشهبندی پایهی ،Single Linkage ،K-means Complete و Centroid Linkage, Average Linkage Ward Linkage ، Linkage و FCM از معیارهای فیشر، دقت وNmi بهرهگرفته شده است.نتایج آزمایشها نشان از کارایی رضایت بخش روش پیشنهادی درمواجهه با مجموعه دادههای مختلف دارد

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم بهینهسازی، انتخاب ویژگی، خوشهبندی،ژنتیک، کاهش ابعاد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-KBEI03-KBEI03_056.html
کد COI مقاله: KBEI03_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفری, محبوبه؛ جعفر پرتابیان و عادل جهانبانی، ۱۳۹۵، بهینه کردن ویژگیها با استفاده از الگوریتم ژنتیکبا رویکرد خوشه بندی داده ها، سومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران- فرمانداری شهر قدس - انتشارات KBEI، https://www.civilica.com/Paper-KBEI03-KBEI03_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صفری, محبوبه؛ جعفر پرتابیان و عادل جهانبانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (صفری؛ پرتابیان و جهانبانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern ...
  • M. Dash and H. Liu, Feature Selection for Clas sification. ...
  • صادق سلیمان‌پور "معرفی روش‌های مختلف انتخاب ویژگی"، گزارش تحقیق درس ...
  • ارزیابی و مقایسه چهار روش کاهش بعد ویژگیها برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان [مقاله کنفرانسی]
  • رویکرد ترکیبی برای کاهش ابعاد ویژگیهای مجموعه های داده ای با استفاده ازالگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک-در تشخیص پزشکی [مقاله کنفرانسی]
  • L. Mayaud, L. Tarassenko, and G. D. Clifford, Genetic Algorithm ...
  • K. Kira and L.A. Rendell, The feature selection problem: Traditional ...
  • C. J. Van Rijsenbergen, Fundation of Evaluation. Journal of D ...
  • یک روش جدید برای خوشه بندی ترکیبی با استفاده از خوشه های پایدار [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۹۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.