CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی نوین برای قیمتگذاری منابع براساس تقاضاهای روز قبل در فضای ابری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: KBEI03_068
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۶.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین برای قیمتگذاری منابع براساس تقاضاهای روز قبل در فضای ابری

  حسین بهرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
  غلامحسین دستغیبی فرد - عضو هیات علمی بخش علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ،دانشکدهمهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

با رشد روزافزون سرویسهای ابری نیاز به روشهای قیمتگذاری عادلانه که هم سود سرویسدهنده تامین شود، هم از منابع به بهترین نحو استفاده کند و هم رضایت کاربران را مدنظر قرار دهد از اهمیت زیادی برخوردار است، ازاینرو روشهای قیمتگذاری به صورت گسترده مورد بررسی و تحقیق پژوهشگران قرار میگیرد و الگوریتمهای مختلفی تاکنون ارایه شده است. در این پژوهش با استفاده از روش حراج و بازارهای رزرو و لحظهای روشی ارایه شده که سعی در بهبود میزان استفاده از منابع و افزایشسود سرویسدهنده همراه با افزایش تعداد درخواست موفق کاربران دارد. در این روش با استفاده از تقسیم زمان روز به بازههای زمانی مشخص و تاریخچه ی تعداد درخواستهای بازهها در روز کاری گذشته، تخصیص کارها را طوری انجام میدهد که بازههای با درخواست کمتر برای تخصیص انتخاب شود. درنتیجه تخصیص فضاها را بهبود میبخشد و از بازار کارهای لحظهای برای به حداکثر رساندن استفاده از منابع و افزایش میزان رضایت کاربران استفاده میکند

کلیدواژه‌ها:

پردازش ابری ، قیمتگذاری ، قیمتگذاری رزرو ،قیمتگذاری لحظهای ، قیمتگذاری وابسته به زمان ، زمانبندی براساسهزینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-KBEI03-KBEI03_068.html
کد COI مقاله: KBEI03_068

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی, حسین و غلامحسین دستغیبی فرد، ۱۳۹۵، روشی نوین برای قیمتگذاری منابع براساس تقاضاهای روز قبل در فضای ابری، سومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران- فرمانداری شهر قدس - انتشارات KBEI، https://www.civilica.com/Paper-KBEI03-KBEI03_068.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهرامی, حسین و غلامحسین دستغیبی فرد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (بهرامی و دستغیبی فرد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zhang, Q., Cheng, L., & Boutaba, R. (2010). Cloud computing: ...
  • Ferguson, D. F., Nikolaou, C., Sairamesh, J., & Yemini, Y. ...
  • Ben-Yehuda, Orna; Ben-Yehuda, Muli; Schuster, Assaf; Tsafrir, D. (2011). D ...
  • Mihailescu, M., & Teo, Y. M. (2010). Dynamic Resource Pricing ...
  • Weinhardt, C., Anandasivam, A., Blau, B., Stxs ser, J., & ...
  • Chohan, N., Castillo, C., Spreitzer, M., & Steinder, M. (2012). ...
  • Andrzejak, A., Kondo, D., & Yi, S. (2010). Decision Model ...
  • Javadi, B., Thulasiramy, R. K., & Buyya, R. (2011). Statistical ...
  • Lin, W.-Y., Lin, G.-Y., & Wei, H.-Y. (2010). Dynamic Auction ...
  • Fujiwara, I., Aida, K., & Ono, I. (2010). Applying Double-Sided ...
  • Zhang, Q., Quanyan Zhu, & Boutaba, R. (2011). Dynamic Resource ...
  • Chawla, C., & Chana, I. (2015b). Optimal Time Dependent Pricing ...
  • Chawla, C., & Chana, I. (2015a). Day-ahead Pricing Model for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۵۰۸۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.