پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI03_069
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه نیاز به سیستم های کنترل کننده ترافیک هوشمند خصوصا در بار ترافیکی بالا ضرورت بسیار زیادی دارد.استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی در حمل و نقل در سال های اخیر به عنوان یک روش مناسب شناخته شده است و کاربرد آن در راستای پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک و پارامترهای جریان ترافیک,تشخیصازدحام,کنترل اتومبیل,کنترل ترافیک می باشد.این روش که شامل 3 مرحله: 1.پیش بینی ترافیک 2.تخمین بزرگراه ها(یا چرخه چراغ راهنمایی) 3.تقسیم بندی که بین فازهای مختلف انجام می شود.پیش در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی بین حجم ترافیک در ساعات ͵ بینی و روزهای مختلف و با بکار گیری شبکه عصبی انفیس صورت گرفتهشده است.طراحی زمان بندی با شرایط ترافیکی پیش بینی شده شامل 1 مرحله میباشد:تخمین طول ترافیک با استفاده از شبکه عصبی و تقسیم چرخه بین فاز های مختلف با استفاده ازنظریه صف می باشدکه با اعمال روش ارعه شده در نهایت به یک مقدار نهایی همگرا شده است.ما می خواهیم سطح ترافیک و تصادفات را در بزرگراه ها بااستفاده از شبکه عصبی و سیستم های فازی کنترل کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده مهدیس کابلی
دانشکده مهندسی , دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :