پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI03_069

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه نیاز به سیستم های کنترل کننده ترافیک هوشمند خصوصا در بار ترافیکی بالا ضرورت بسیار زیادی دارد.استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی در حمل و نقل در سال های اخیر به عنوان یک روش مناسب شناخته شده است و کاربرد آن در راستای پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک و پارامترهای جریان ترافیک,تشخیصازدحام,کنترل اتومبیل,کنترل ترافیک می باشد.این روش که شامل 3 مرحله: 1.پیش بینی ترافیک 2.تخمین بزرگراه ها(یا چرخه چراغ راهنمایی) 3.تقسیم بندی که بین فازهای مختلف انجام می شود.پیش در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی بین حجم ترافیک در ساعات ͵ بینی و روزهای مختلف و با بکار گیری شبکه عصبی انفیس صورت گرفتهشده است.طراحی زمان بندی با شرایط ترافیکی پیش بینی شده شامل 1 مرحله میباشد:تخمین طول ترافیک با استفاده از شبکه عصبی و تقسیم چرخه بین فاز های مختلف با استفاده ازنظریه صف می باشدکه با اعمال روش ارعه شده در نهایت به یک مقدار نهایی همگرا شده است.ما می خواهیم سطح ترافیک و تصادفات را در بزرگراه ها بااستفاده از شبکه عصبی و سیستم های فازی کنترل کنیم

کلیدواژه ها:

تشخیص حادثه بصورت خودکار ، منطق فازی ، آشکار سازی حلقه ، شبیه سازی کوچک

نویسندگان

سیده مهدیس کابلی

دانشکده مهندسی , دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. G. G. G. V. B. Riccardo Rossi *, "Fuzzy ...
  • Transp ortation, EWGT 2015, 14-16 July 2015, Delft, The Netherlands ...
  • K.Sravan Kumar, Babak Yazda npanah, P Rajesh Kumar, "Removal of ...
  • H. S. A. Adeli, " An adaptive conjugate gradient neural ...
  • Infras tructure Engineering 15(4), 251-260. , 2000. ...
  • N. C. A. Ahmed, " Application of time-series ...
  • analysis techniques to freeway incident detection, " in Transp ortation ...
  • K. Balke, _ An evaluation of existing incident detection algorithms. ...
  • Institute, the Texas A&M University System, College Station, TX, November ...
  • S. W. W. v. Z. H. Chen, " Construct support ...
  • نمایش کامل مراجع