ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماری های مختلف درعلم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجامشده است. در این مقاله از ترکیب یکی از تکنیک های داده کاوی به نام روش نزدیکترین همسایه مجاور به همراه انتخاب ویژگی جهت تشخیص و پیش بینی سرطان سینه استفاده کرده ایم و از تکنیکF-score برای انتخاب مهمترین ویژگی ها استفاده نموده ایم و همچنین معیارهایشباهت مختلف را برای تعیین یک معیار شباهت مناسب مورد بررسی قرار داده ایم و مقدار مناسبk را براساس معیار شباهت انتخابشده، برای روشKNNتعیین کردیم. این روش ترکیبی را بر روی مجموعه داده سرطان سینهWisconsinاز مخزن دادهUCI بااستفاده از ابزار داده کاویWekaپیاده سازی نموده ایم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم نزدیکترین همسایه مجاور ، انتخاب ویژگی ، تشخیص بیماری ها ، ابزارWeka