تولید مسیر آموزشی با ترکیب تکنیکهای برنامه ریزی خطی و طرح ریزی خودکار

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KHIAU01_038

تاریخ نمایه سازی:

چکیده مقاله:

تهیه طرح درس آموزشی، با بیشترین کارایی برای هر یادگیرنده، یکی از اهداف مهم آموزشی است که تاکنون مطالعات زیادی دراین زمینه انجام گرفته است. در این مقاله، ما در تولید آن، از مدل کردن کاربر، طرح ریزی خودکار، برنامه ریزی خطی و ویژگیهاییادگیری دانشجو استفاده کرده ایم. با توجه به اینکه هر فعالیت یادگیری به یکی از شیوه های آموزشی سخنرانی، اسلاید و غیره قابل بیان است، حداکثر فعالیتهای یادگیری ممکن را برای درس مورد نظر ایجاد کرده ایم. سپس فعالیتهایی را که نتیجه آموزشی مشابهی دارند را در یک دسته قرار داده ایم. بر طبق یکی از تئوری های معروف، سبک یادگیری دانشجو )سمعی، بصری و غیره( رااستخراج کرده و برای هر فعالیت، زمان انجام و کارایی تعریف کرده ایم. با تکنیک برنامه ریزی خطی، مجموعه ای از فعالیتهای یادگیری را انتخاب کردیم، بطوریکه مجموع کارایی آنها بیشینه و زمان آموزش آنها کمتر از زمان درس است و از آن در تعریف هزینه و بهره عملهای طرح ریز خودکار استفاده کردیم. خروجی طرح ریز، مسیر آموزشی با حداکثر فعالیتهای یادگیری درس و بابیشترین کارایی برای دانشجوی خاص در زمان تعیین شده، است. نتایج بدست آمده از آزمایشها، کارایی بالای روش پیشنهادی ما را نسبت به طرح ریزی خودکار نشان می دهد.

نویسندگان

فاطمه ذوالفقاری

دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم کامپیوتر،زاهدان،

امین راحتی

دانشگاه سیستان و بلوچستان، عضو هیات علمی گروه علوم کامپیوتر، زاهدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baldiris, S., Santos, O., Barrera, C., Gonzalez, J, Velez, J., ...
  • echnologies. International Journal of Computer Science and Applic ations(IJC SA), ...
  • Benton, J., van den Briel, M., & Kambhampati, S. A ...
  • Bylander, T. The computational complexity of propositional STRIPS planning. Artificial ...
  • Castillo, L., Morales, L, Gonz alez-Ferrer, A., Fdez-Olivares, J., Borrajo, ...
  • _ _ _ _ Association for the advancement of computing ...
  • Do, M. B., Benton, J., van den Briel, M., & ...
  • _ _ expressing temporal planning domains. Durham, _ University of ...
  • (IJCAI-07)(pp. 1872-1878), 2007. ...
  • Fuentetaja, R., Borrajo, D., & Linares, C. A look-ahead B&B ...
  • _ _ _ InProceedings of ICAPS:03 workshop on Oversubscribed P ...
  • Garrido, A., Fernandez, S., Morales, L. Onaindia, E., Borrajo, D., ...
  • Gerevini, A., & Long, D. Plan constraints and preferences in ...
  • Ghallab, M., Nau, D., & Traverso, P. Automated planning _ ...
  • Hoffmann, J. The Metric-FF plamning system: Translating _ _ JAIR, ...
  • Jochems, W., Koper, R., & Merrienboer, J. v. (Eds.). Integrated ...
  • Pednault, E. ADL: Exploring the middle ground between strips [18] ...
  • _ _ _ _ _ C ompetition, 2008 _ ...
  • نمایش کامل مراجع