فشردهسازی تصاویر ابرطیفی با استفاده از بخشبندی تصاویر و آنالیز مولفههای اصلی
محل انتشار: اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHIAU01_147
تاریخ نمایه سازی:
چکیده مقاله:
با توجه به حجم بالای تصاویر ابرطیفی، فشردهسازی به عنوان یک پردازش مهم در مورد این تصاویر بیان میشود. روش فشرده سازی پیشنهادی یک روش تلفاتی است. در این روش ابتدا عمل بخشبندی بر روی تصویر انجام میشود. با توجه به حجم بالای دادههای تصویرابرطیفی میتوان به جای تصویر ابرطیفی، تصویر بخشبندی شده به همراه پارامترهای تخمین زده شده مانند میانگین، واریانس، پیکسل بذر وبلوک بافت هر ناحیه از تصویری که استخراج ویژگی طیفی آنالیز مولفه اصلی به دست آمده است را ارسال کرد و در سمت گیرنده با استفاده از اطلاعات ارسالی تصویر را بازسازی کرد. این روش با توجه به اینکه با استفاده از بخشبندی تصویر عمل فشردهسازی را انجام میدهد، نواحی کوچکی که امکان حذف آنها در روشهای فشردهسازی دیگر وجود دارد را مشخص کرده و در زمان فشردهسازی آنها را حفظ مینماید. این روش بر روی تصویرAVIRISپیادهسازی شده و نرخ فشردهسازی مناسبتری نسبت به روشهای رایج فشرده سازی بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه حاجیانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خورموج، خورموج، ایران، عضو هیات علمی
محسن حامد
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
محمدعلی حاجیانی
دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :