مقایسه روش های پردازش کلان داده با استفاده از سیستم های پردازش داده موازی و MapReduce

با توجه به افزایش روز افزون حجم داده، کلان داده به عنوان یکی از موضوعات اساسی در عرصه ذخیره و پردازش داده مطرح است. از یک سو چارچوبDBMS موازی به عنوان یک ابزار قدرتمند و راهکاری قدیمی به پشتوانه شرکت های بزرگ و محصولات تجاری موفق و از سوی دیگر چارچوب MapReduce به عنوان یک ساختار کد باز و ارزان، با برنامه ریزی پایه برای پاسخگویی به نیازهای پردازشی داده با حجم زیاد، به صورت راهکاری نوپا مطرح است. در این مقاله کوشش شده است تا با بررسی نکات کلیدی و عملکردی این دو شیوه در برخورد با پردازش کلان داده، امکان مقایسه ای مناسب فراهم آید.

کلیدواژه ها:

دیتابیس موازی ، کلان داده ، محاسبات خوشه ای ، DMBS موازی ، MapReduce