بازشناسی اعداد دست نوشته فارسی به وسیله جهت یابی حرکت دست

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 573

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KMTTORBAT01_072

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

شناسایی خودکار اعداد و حروف دستنوشته (HDR) فرآیندی برای درک اعداد و حروف دستنوشته به وسیله ی ماشین آلات است. روش های متعددی برای این منظور در زبان انگلیسی وجود دارد اما در زبان فارسی کار کمتری انجام شده است. در این مقاله ما روشی مبتنی بر ویژگی پیشنهاد داده ایم که به پردازش داده ها با استفاده از هیستوگرام شیب گرا (HOG) می پردازد. HOG یک روش توصیف ویژگی بسیار مؤثری برای توصیف اعداد می باشد که به دلیل اینکه یک توصیف کننده مبتنی بر گرادیان است در مفابل تغییرات نور نیز ثابت است. علاوه بر این ما برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان (SVM) خطی برای دسته بندی استفاده کرده ایم که نتایج بهتری را نسبت به سایر روشها از جمله RBF و هسته های حلقوی در این حوزه ارائه می کند. ما مدل خود را روی دیتاست هدی مورد آزمایش قرار داده ایم که در زبان فارسی به دقت 97.8% دست پیدا نموده ایم که در مقایسه با سایر مدلها و کارهای انجام شده بسیار بهتر می باشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی اعداد و حرود ، هیسشویرام ، ماشین بردار یششیبان

نویسندگان

راضیه رجبی

دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه تربت حیدریه

رضا ابراهیم زاده مقدم

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hu D, Research and application of handwritte numeral recognition method, ...
  • Neera Saxena, Qasima Abbas Kazmi, Chandra Pal and O.P. Vyas, ...
  • Nibaran Das, Ram Sarkar, Subhadip Basu, Mahantapas Kundu, Mita Nasipuri, ...
  • Anelo Cardoso, Andreas Wichert: Handwritten digit recognition using biologically inspired ...
  • _ N. Dalal and B. Triggs. Histograms of oriented gradients ...
  • C.-C. Chang and C.-J. Li. Libsvm: A library for support ...
  • M. Narasimha Murty, V. Susheela Dev, An Application: Handwritten Digit ...
  • Michael E. Tipping, The relevance vector machine, Advancesin Neural Information ...
  • P.Simard, Y.LeCun, J.Denker, B.Victorri, Transformation invariance 40 in pattern recognition, ...
  • Chang Liu, Tao Yan, WeiDong Zhao, et al., Incremental Tensor ...
  • You Qian, Wang Xichang, Zhang Huaying, Sun Zhen. Liu Jiang, ...
  • B.Scholkopf, C _ B urges, V.Vapik, Extracting support data for ...
  • B.Scholkopf, P.Simard, A.Smola, V.Vapnik, Prior knowledge in support vector kernel. ...
  • P.Simard, Y.Le Cun, J. S.Denker, Efficient pattern recognition using a ...
  • Xiao-Xiao Niu, Ching Y. Suen: A novel hybrid CNN-SVM classifier ...
  • نمایش کامل مراجع