بازشناسی اعداد دست نوشته فارسی به وسیله جهت یابی حرکت دست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 573
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMTTORBAT01_072
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
شناسایی خودکار اعداد و حروف دستنوشته (HDR) فرآیندی برای درک اعداد و حروف دستنوشته به وسیله ی ماشین آلات است. روش های متعددی برای این منظور در زبان انگلیسی وجود دارد اما در زبان فارسی کار کمتری انجام شده است. در این مقاله ما روشی مبتنی بر ویژگی پیشنهاد داده ایم که به پردازش داده ها با استفاده از هیستوگرام شیب گرا (HOG) می پردازد. HOG یک روش توصیف ویژگی بسیار مؤثری برای توصیف اعداد می باشد که به دلیل اینکه یک توصیف کننده مبتنی بر گرادیان است در مفابل تغییرات نور نیز ثابت است. علاوه بر این ما برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان (SVM) خطی برای دسته بندی استفاده کرده ایم که نتایج بهتری را نسبت به سایر روشها از جمله RBF و هسته های حلقوی در این حوزه ارائه می کند. ما مدل خود را روی دیتاست هدی مورد آزمایش قرار داده ایم که در زبان فارسی به دقت 97.8% دست پیدا نموده ایم که در مقایسه با سایر مدلها و کارهای انجام شده بسیار بهتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه رجبی
دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه تربت حیدریه
رضا ابراهیم زاده مقدم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :