CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی بهینه ی کنترل کننده های هوشمند مشعل های صنعتی با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی- سوگنو

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: KOUREH04_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۴.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی بهینه ی کنترل کننده های هوشمند مشعل های صنعتی با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی- سوگنو

  حسین رفیع زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه مکانیک
  محمدرضا کوشکیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه مکانیک

چکیده مقاله:

مشعل های صنعتی در صنایع مختلفی همچون آهن، فولاد، نفت، پتروشیمی، تأسیسات گرمایشی، سیمان، اتاق رنگ صنایع خودرو و ... دارای رکنی اساسی هستند. کاهش مصرف سوخت و همچنین کارکرد بهینه ی مشعل های صنعتی از دغدغه های اصلی مصرف کنندگان و صنعتگران می باشد. بهینه سازی در کنترل، باعث بهبود عملکرد و کاهش مصرف سوخت مشعل های صنعتی می شود. طراحی کنترل کننده های هوشمند به منظور کاهش مصرف سوخت و کارکرد بهینه ی مشعل های صنعتی، مبحثی است که در این مطالعه بر روی آن تمرکز خواهد شد. از گذشته تا کنون کنترل مشعل های صنعتی توسط اپراتور، ترموستات و سلول های فتوالکتریک (چشم الکتریکی) صورت می گرفت که دقت چندانی نداشت. در مقاله حاضر خواهید دید که چگونه با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی- سوگنو می توان کنترل کننده ای طراحی کرد که باعث بهینه سازی در مصرف سوخت مشعل های صنعتی گردد. این کنترل کننده با در نظر گرفتن پارامترهایی نظیر حرارت مورد نیاز، نوع بار (ثابت یا متغیر) و نوع سوخت مصرفی به کنترل هوشمند مشعل های صنعتی می پردازد. برای این منظور پس از ایجاد مدل، از تعدادی داده های آزمایشی برای آزمون کارایی مدل استفاده خواهد شد و نتایج به دست آمده با نمونه های کنترل دستی مقایسه می گردند. ارزیابی نتایج نشان خواهد داد که مدل ایجادشده با دقت بالاتری نسبت به سایر نمونه های موجود، کنترل هوشمند مشعل های صنعتی را در دست می گیرد.

کلیدواژه‌ها:

سوگنو، عصبی، فازی، مشعل، هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-KOUREH04-KOUREH04_008.html
کد COI مقاله: KOUREH04_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفیع زاده, حسین و محمدرضا کوشکیان، ۱۳۹۳، طراحی بهینه ی کنترل کننده های هوشمند مشعل های صنعتی با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی- سوگنو، چهارمین کنفرانس مشعل و کوره های صنعتی، تهران، هم اندیشان انرژی کیمیا، https://www.civilica.com/Paper-KOUREH04-KOUREH04_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رفیع زاده, حسین و محمدرضا کوشکیان، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رفیع زاده و کوشکیان، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تاثیر بازیافت حرارتی از دودکش کوره های صنعتی بر آلاینده های NOX [مقاله کنفرانسی]
  • مشعل های صنعتی و استفاده از فن آوری های جدید در افزایش بازده احتراق [مقاله کنفرانسی]
  • پیچیدگی الگوی جریان در مجاورت دیواره‏های بازتابنده و دیرگداز کوره‏های صنعتی [مقاله کنفرانسی]
  • O. Delabroy, E. Haile, F. Lacas, S. Candel, A. Pollard, ...
  • A. Sanz, J. Ballester, R. Hernandez, and L. M. Cerecedo. ...
  • N. G. Fragiadakis, V. D. Tsoukalas, and V. J. Papazoglou. ...
  • T. A. Tahseen, M. Ishak, and M. M. Rahman. "Performance ...
  • N. G. Fragiadakis, V. D. Tsoukalas, and V. J. Papazoglou. ...
  • L. C. B. S. Reis, J. A. Carvalho Jr, M. ...
  • I۱۰] ابراهیم عبدی اقدم و مجتبی قربان زاده، ار نوع ... (مقاله ژورنالی)
  • مجید اسحق نیموری، مهدی معرفت، مصطفی خسروی الحسینی، نیما فلاح ... (مقاله ژورنالی)
  • M. Zhou, S. Li, and X. Yang. "Global Stability of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۶۹۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.