تحلیل رفتار دسترسی کاربران برای ارتقا توانایی هوش کسب وکار در وبسایتهای تجارت الکترونیک
محل انتشار: دهمین کنگره پیشگامان پیشرفت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KPIP10_001
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
هدف از بررسی حاضر تحلیل رفتار دسترسی کاربران برای ارتقاء توانایی هوش کسب وکار در وب سای تهای تجاری الکترونیک میباشد که این پژوهش ازنظر نتیجه اجرا و هدف، کاربردی و ازنظر جمع آوری دادهها و اطلاعات و آزمون فرضیههای پژوهش توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش، افرادی هستند که در شهر ارومیه زندگی میکنند و از سایت فروش اینترنتی ایرانمهر خرید میکنند. در اینجا سه دسته مختلف از پیشنهادها که آنها را بانامهای لاگ، معنایی و ترکیبی (بر اساس روشهای تولید) می شناسیم. سه مجموعه به صورت تصادفی در اختیار کاربران 3 قرارگرفته شده و از آنها خواستهشده تا آنها را بهصورت بدون تفاوت ، مفید 4 و یا بسیار مفید 5 درجه بندی کنند. در حالتی که فقط از لاگ استفادهشده، چون بر اساس عملکرد بر اساس تجربه کاربران است، درصد سایت های مفید قابلتوجه است. حالتهای بیاهمیت درواقع پیشنهادهایی هستند که چیزی از آنها استنباط نمی شود. در حالت معنایی، عملکرد به حالت لاگ بسیار نزدیک است با این تفاوت که حالات بیاهمیت به نسبت بیشتر است. این حالات نتیجه خطاهای احتمالی موجود در فرآیندهای پیشپردازش صفحات، استخراج کلمات کلیدی، ریشه یابی، نگاشت به ترمهای آنتولوژی و ... است. بهترین عملکرد در حالت ترکیبی مشاهده میشود. در این حالت به دلیل استفاده از دو منبع داده، نتایج بهتری داریم. بهترین عملکرد در حالت ترکیبی مشاهده میشود. در این حالت به دلیل استفاده از دو منبع داده، نتایج بهتری داریم. در اینجا هم حالات بیاهمیت کاهش داشته و هم اینکه کیفیت گزینه های پیشنهادی بهبود قابلتوجهی داشته است. این نکته بسیار مهم و ارزشمند است. با بهبود بخشه ای مختلف سیستم می توان حالات بیاهمیت را نیز کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید اروج زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه، ایران.
امین بابازاده سنگر
استادیار، دکتری تخصصی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :