مروری بر استفاده از کرم های خاکی به عنوان بیواندیکاتور جهت سنجش آلودگی های فلزات سنگین در اکوسیستم های خشکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 595

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KPIP10_291

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

کرم های خاکی بخشی از زنجیره های غذایی در اکوسیستم های خاکی می باشند که آلودگی های خاک از جمله فلزات سنگین برصفات و پارامترهای رشد آن ها اثرات نامطلوبی بر جای می گذارد. زمانی که آلاینده های فلزات سنگین وارد بدن کرم های خاکی شوند ، از طریق زنجیره ی غذایی به بدن موجودات زنده ی دیگر نیز منتقل شده و سلا مت و حیات آن ها را به خطر می اندازد کرم های خاکی نه تنها از لحاظ میزان پروتیین، بلکه از لحاظ نوع اسید آمینه، بخصوص اسید آمینه لیسین، اهمیت زیادی دارد بنابراین از این جانور به علت داشتن مقدار فراوان پروتیین در ساختار خود می توان به عنوان غنی ترین منبع غذایی برای پرورش جانوران از جمله ماکیان و آبزیان نیزاستفاده می شود. هدف از این مقاله مروری بر استفاده از کرم های خاکی به عنوان بیواندیکاتور جهت سنجش آلودگی های فلزات سنگین در اکوسیستم های خشکی است. این مطالعه یک مطالعه ی توصیفی بوده و در مقاله حاضر با جستجوهایی که در سایت های معتبر اینترنتی نظیر :,www.irandac,www.civilika.com www.springer.com ,www.magiran. com www.elsevier .com, www.ScienceDirect و درمقالات گوناگون سعی شده است به بررسی غلظت فلزات سنگین سرب وکادمیوم در کرم خاکی به عنوان بیواندیکاتور فلزات سنگین پرداخته شود. نتایج حاصل از مطالعات داخل و خارج کشور نشان داد که با توجه به حساسیت کرم های خاکی به آلودگیهای زیست محیطی ، می توان از آن ها به عنوان بیواندیکاتور جهت سنجش خاک های آلوده استفاده نمود

نویسندگان

هادی تحسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه کردستان سنندج ایران

سجاد میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان سنندج ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :