پردازش سیگنال گفتاری با استفاده از مدل SDPN غشای پایه در سیستم CI

در این مقاله یک روش جدید پردازش گفتار در سیستم CI براساس ویژگی‌های غیر خطی فعال کوکلئا بیولوژیکی ارائه گشته است که در شرایط نویزی عملکرد سیستم CI را افزایش می‌‌دهد. SDPN (مدل غیر خطی مسیر دوگانه ساده شده) دارای مزایای مشخصات پاسخ فرکانسی وابسته به سطح موجود در سیستم BM (غشای پایه) گوش طبیعی گرفته شده است. با مقایسه این روش با DRNL (مدل غیر خطی رزونانس دو گانه) مدل ارائه شده ساده‌تر و حجم محاسباتی کمتری را دارد. در این روش تجزیه فرکانسی و پوش آداپتیو به روشی جدید انجام می‌گیرد. با شبیه‌سازی این روش و انجام آزمایشات بر روی افراد نرمال،‌ توانایی این استراتژی نمایان گشت.