پیش بینی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی : دشت کرمان)

پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی به منظور مدیریت آن به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک ضروری است. در این تحقیق از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان یک روش محاسباتی هوشمند به منظور پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت کرمان در کشور ایران استفاده شده است . بازه زمانی مورد استفاده در این تحقیق از سال 1986 تا 2010 به صورت ماهانه (معادل 280 ماه) می باشد. داده های ورودی مدل شامل دما ، رطوبت ، بارندگی و ارتفاع پیزومتریک بوده است . چاههای مطالعاتی به چهار خوشه تقسیم بندی شد که یک خوشه از چهار خوشه به صورت تصادفی انتخاب و به تفصیل مورد بررسی قرار گرفت ،سپس بهترین ساختار بدست آمده از آن در خوشه های دیگر اعمال گردید .نتایج حاصل از این روش با شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی مقایسه شد . نتایج حاصل نشان دهنده کارایی بهتر ماشین‌های بردار پشتیبان در پیش بینی سطح آب زیر زمینی است.