مقایسه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با شبکه عصبی فازی تطبیقی(ANFIS) در برآورد رواناب ماهانه

ارتباط بارش- رواناب یک ارتباط کاملا پیچیده غیرخطی است که به عوامل متعددی وابسته می‌باشد. تعیین این ارتباط از دیرباز مورد توجه مهندسان آب بوده است. امروزه استفاده از روش‌های هوشمند و از جمله منطق فازی در مباحث مدل‌سازی و پیش‌بینی در مهندسی منابع آب گسترش یافته است ولی روش‌های مختلف نتایج متفاوتی را در شرایط مختلف هیدرولوژیکی ارائه داده‌اند. بنابراین، هدف از انجام این پژوهش، مقایسه عملکرد مدل‌ مبتنی بر منطق فازی و شبکه عصبی در برآورد رواناب ماهانه در حوضه رودخانه قره‌سو در استان کرمانشاه پرداخته شده است. بهترین مدل برای این حوضه که توسط مدل‌سازی با روش شبکه عصبی فازی تطبیقی می‌باشد معرفی می‌گردد که این نتیجه بیانگر این است که شبکه عصبی با مدل‌سازی غیرخطی و همچنین منطق فازی با ارائه توابع عضویت هرکدام به تنهائی تا حدودی قادر به بیان مدل یک حوضه هیدرولوژیکی نمی‌باشد ولی در صورت تلفیق این دو روش می‌توان گفت به نتیجه مطلوب جهت مدل‌سازی خواهیم رسید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی فازی تطبیقی ، کرمانشاه ، رواناب