تئوری موجک و شبکه پرسپترون چند لایه برای پیش بینی شاخص خشکسالی هواشناسی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 610

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KSAHC03_033

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398

چکیده مقاله:

در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ومدل هیبریدی موجک عصبی در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول شده است. هدف این پژوهش پیش بینی شاخص های خشکسالی هواشناسی در مقیاس سه ماهه در ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه در دوره آماری 26 ساله 1988-2013 می باشد. برای محاسبه مقدار تبخیر وتعرق پتانسیل از روشتورنت وایت استفاده گردید. در روش تلفیقی موجک شبکه عصبی مصنوعی ابتدابا استفاده از موجک گسسته مایر، پرازش اولیه روی ماتریس های ورودی انجام گرفت.نتایج نشان داد استفاده از موجک مایر والگوریتم لونبرگ - مارگوات باعث افزایش دقت مدل نسبت به شبکه عصبی مصنوعی می گردد.

نویسندگان

ایوب میرزایی حسنلو

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه

هیراد عبقری

دانشیار گروه مرتع وآبخیزداری منابع طبیعی دانشگاه ارومیه

مهدی عرفانیان

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه