CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Flood prone areas detection in Haraz watershed using multi-temporal SENTINEL-1 data

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: KSAHC03_050
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۱۷.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Flood prone areas detection in Haraz watershed using multi-temporal SENTINEL-1 data

  Himan Shahabi - Department of Geomorphology, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
  Ataollah Shirzadi - Department of Watershed Sciences Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
  Kamran Chapi - Department of Watershed Sciences Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
Shaojun Li - State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering, Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, Hubei 110081, China

چکیده مقاله:

Floods are among the most frequent natural disasters caused by meteorological phenomena. Remote sensing data can determine the extent of flooding over large geographical areas, providing an advantage over in situ data sources where the information can have limited spatial and temporal resolution whilst being costly to acquire. Flood detection using Synthetic Aperture Radar (SAR) data has attracted considerable attention in recent years. The main objective of this study was to detection of flood prone areas in Haraz watershed, Mazandaran Province, using multi-temporal SENTINEL-1 data. The images have been acquired through the Sentinels Scientific Data Hub. Images, which are taken in the separate days and positions are able to identify occurred changes between two images. Two satellite imageries in 06 October 2015 and 21 November 2018 of the same place and the same position (For topographic issues at different positions) are generally used to flood prone areas detection in the study area by using InSAR technique. Digital image processing and analysis of the satellite data was carried out using SNAP and ENVI 6.1 software, while the manipulation of the spatial information was made using ArcGIS 10.2. However, with help of the Google Earth images the flood prone areas were checked and digitized. Results indicate that the visual interpretation of flood prone area in the Haraz watershed using multi-temporal SENTINEL-1 data with the assist of Google Earth is a robust and efficient way to extract of flood prone areas in the study area

کلیدواژه‌ها:

Flood hazard, Detection, Multi-temporal data, SENTINEL-1 data, Haraz watershed

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-KSAHC03-KSAHC03_050.html
کد COI مقاله: KSAHC03_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shahabi, Himan; Ataollah Shirzadi; Kamran Chapi & Shaojun Li, ۱۳۹۸, Flood prone areas detection in Haraz watershed using multi-temporal SENTINEL-1 data, سومین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک با محوریت آب،انسان،طبیعت, سنندج, جهاد دانشگاهی کردستان - اتاق بازرگانی،صنایع،معادن و کشاورزی سنندج, https://www.civilica.com/Paper-KSAHC03-KSAHC03_050.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shahabi, Himan; Ataollah Shirzadi; Kamran Chapi & Shaojun Li, ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (Shahabi; Shirzadi; Chapi & Li, ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۳۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.