CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی اتصال شبکه و حرکت خودروها در الگوریتم انتخاب بک بن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: KTCONG01_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۸.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی اتصال شبکه و حرکت خودروها در الگوریتم انتخاب بک بن

  فاطمه خاکی نجف آبادی - کارشناسی مهندسی اپتیک و لیزر،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران

چکیده مقاله:

شبکه های بین خودرویی موردیVANET به خاطر نقشهای بالقوه شان در سیستم های حمل و نقل هوشمند، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. در این پژوهش پروتکلی پیشنهاد می کنیم که از خودروهای بک بن برای توزیع پیام های پخش در VANET استفاده می کند. گره های بک بن به صورت خودمختار و برپایه مبادله پیام هلو میان خودروهای همسایه، انتخاب می شوند. گره های بک بن به صورت دوره ای به روزرسانده می شوند )با بازه زمانی یکسان با پیام های هلو(. برای کلیه جریانات ترافیک، گره های ارسال کننده از گره های بک بن انتخاب می شوند. از آنجایی که تعداد گره های بک بن محدود است، در نتیجه تعداد گره های فرستنده را می توان به صورت کارآمد کاهش داد. پروتکل پیشنهادی با درنظرگرفتن اتصال شبکه و حرکت خودروها در الگوریتم انتخاب بک بن، می تواند یک بک بن متصل شده به شکل مطمئن تولید نماید. دراینجا مزیت طرح پیشنهادی را با استفاده از آنالیز نظری و نتایج شبیه سازی نشان می دهیم

کلیدواژه‌ها:

رباتیک، بک بن،حرکت خودرو، توزیع داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-KTCONG01-KTCONG01_009.html
کد COI مقاله: KTCONG01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خاکی نجف آبادی, فاطمه، ۱۳۹۷، بررسی اتصال شبکه و حرکت خودروها در الگوریتم انتخاب بک بن، کنگره ملی سالانه دانش و فناوری در علوم و مهندسی برق و کامپیوتر، تهران - دانشگاه شهید بهشتی، موسسه آموزش عالی علامه رفیعی، https://www.civilica.com/Paper-KTCONG01-KTCONG01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خاکی نجف آبادی, فاطمه، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (خاکی نجف آبادی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۷۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.