CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: LNCSE02_157
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۹.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining

  آنسه دانش آراسته - گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،
علی اکبر ارجمند هشجین -

چکیده مقاله:

سازمانهای بسیاری نیازمند جمع آوری، تحلیل و گزارش اطلاعات درمورد افراد برای پشتیبانی از برنامه ریزی فعالیت های بلند مدت و کوتاه مدت خود میباشند. بنابراین پایگاه های داده شامل اطلاعات محرمانهافراد میباشد. این داده ها ذخیره شده و توسط DBMS های پیچیده تحلیل میشوند. از طرف دیگر این سیستم های پایگاه داده باید درخواست های کاربران مربوط به صفات محرمانه و غیر محرمانه رابرآورده سازند. از طرفی سیستم باید به اندازه کافی ایمن باشد تا در مقابل توانایی کاربر برای پی بردن به هر نوع اطلاعات محرمانه مربوط به یک فرد خاص موجود در پایگاه داده، مقابله کند. در اینجامشکل،برخورد اجتناب ناپذیر بین حقوق افراد برای حفظ حریم خصوصی و نیاز جامعه برای دانستن و پردازش اطلاعات است [1] . بنابراین مسئله امنیت پایگاه داده ها بزرگترین مشکل در سالهای اخیرمیباشد. همانطور که به سمت عصر اطلاعات حرکت میکنیم و سیستم های خبره و مبتنی بر دانش را مشاهده میکنیم که با پایگاه داده ها در ارتباط و پیوستگی میباشند، مسئله امنیت به نظر میرسد که مهم ترنیز شود. روش های زیادی برای حفاظت از محرمانگی و پنهان سازی دادههای محرمانه در پایگاه دادهها وجود دارد که اغتشاش داده ها و محدودیت پرس و جو دو مورد از مهم ترین آنها میباشند. در گذشتهداده ها به طور سیستماتیک برای پاسخ به query ها تغییر میکردند به طوریکه بسیار شبیه به نتایج دادههای واقعی بودند. بعدها پاسخ های واقعی به query ها داده میشد تا جاییکه خطر افشای دقیق اطلاعات محرمانه خیلی زیاد نباش [2] .

کلیدواژه‌ها:

امنیت پایگاه داده، داده کاوی، محرمانگی، افشای اطلاعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-LNCSE02-LNCSE02_157.html
کد COI مقاله: LNCSE02_157

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دانش آراسته, آنسه و علی اکبر ارجمند هشجین، ۱۳۹۱، بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining، دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار، لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، https://www.civilica.com/Paper-LNCSE02-LNCSE02_157.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دانش آراسته, آنسه و علی اکبر ارجمند هشجین، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (دانش آراسته و ارجمند هشجین، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Adam, N. R., J. C. Wortman. 1989. Security control methods ...
  • Lim, T. S., Low, W. Y., & Shih, Y. S. ...
  • Proceedings of the 20th ACM SIMOD Symposium on Principles of ...
  • The research reported here has been supported by a grant ...
  • Abowd, J., Woodcock, S., 2001. Disclosure limitation in longitudinal linkeddata. ...
  • DENNING, D. E., AND SCHL-RER, J. 1980. A fast procedure ...
  • Bethlehem, J.G., Keller, W, Pannekoek, J., 1990. Disclosure control ofmicrodata. ...
  • Kim, J. (1986). A Method for Limiting Disclosure in M ...
  • FELLEGI, I. P., AND PHILLIPS, J. L. 1974. St at ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۹۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.