داده کاوی سازمانی و استفاده از آن در تصمیم گیریهای سازمانی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LNCSE02_165

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391

چکیده مقاله:

یکی از نیارهای ضروری مدیران سازمانی آگاهی از محیط تجاری سازمان فعالیت های سازمان منابع بازارها مشتریان محصولات سرویس ها و هزینه ها است تا بتوانند برمبنای آن برای نیازهای حال و آینده سازمان برنامه ریزی درست انجام دهند یکی از مهمترین چالشهایی که یک مدیرسازمانی با آن روبروست ایجاد یک تصورذهنی درمورد حال و آینده به منظور پیش بینی و برنامه ریزی رویدادها و عملیاتی است که باید انجام گیرد روشی که مدیران سازمانی جهت حل فرایندهای تصمیم گیری های پیچیده برمیگزینند درپیشرفت سازمان و باقی ماندن آن دربازار رقابت نقشی کلیدی دارد مدیرانی که باتوجه به حقایق و واقعیتهای موجود به سرعت و با به کارگیر یبهینه منابع دردسترس تصمیم گیری می کنند همواره از رقبای خود دربازار رقابت پیشی میگیرند استفاده از روشهای داده کاوی درسازمان ها امکان تصمیم گیری صحیح تر و سریعتر را برای مدیران سازمانی و تصمیم گیرندگان فراهم می کند.

نویسندگان

سحر افتاده بالانی

گروه کامپییتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nemati, H. R., & Barko, C. D. (2001). Issues in ...
  • Fogelman Soulie F.: Industrial Data Mining, Challenges and Perspectives. ECML ...
  • Puuronen S., Pechenizkiy M.: Towards the Generic Framework for Utility ...
  • Fayyad U.: The Data Miner's Story - Getting to Know ...
  • Wu X., Yu P.S., Piatetsky- Shapiro G., Cercone N., Lin ...
  • Elder IV J.: Successes, Failures and Learning from conference. ...
  • Khabaza T.: 9 Laws of Data Mining. http ://khabaza. codimension ...
  • Weiss G.M. Data Mining in the Real World Experiences, Challenges, ...
  • Mark, J., Embrechts. 2005. Introduction to Scientific Data Mining: Direct ...
  • Cao L.: D omain-TDriven Data Mining: Challenges and Prospects. IEEE ...
  • Hilbert A.: Critical Success Factors for Data Mining ...
  • Projects. In: Baier D, Decker R, S chmidt-Thieme L, editor(s). ...
  • نمایش کامل مراجع