الگوریتم تولید محافظ در سیستم های تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,223

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LNCSE02_172

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391

چکیده مقاله:

یک راه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کار گیری سیستم های ایمن مصنوعی است که بدلیل ویژگی هایی هم چون وفق پذیری و خود یادگیری مورد توجه محققان بسیاری قرار گرفته است. یکی از اصلی ترین الگوریتم ها دراین زمینه، الگوریتم انتخاب معکوس می باشد. این الگوریتم، مجموعه ای از محافظ ها را برای مقایسه جهت تمایز الگوهای خودی از الگوهای غیر خودی سیستم تولید کرده و به کار می برد. در چنین حالتی، نمونه های مورد آزمایشبرای تشخیص نفوذ نیاز به مقایسه با تمامی محافظ های تولید شده دارند؛ در نتیجه با افزایش تعداد محافظ ها سرعت تشخیص نفوذ نیز کاهش می یابد. بادسته بندی محافظ های نزدیک به هم در یک محدوده مشخص، نمونه های مورد آزمایش که در چنین محدوده ای قرار می گیرند فقط ملزم به مقایسه با محافظ های موجود در همین محدوده می باشند و بنابراین زمان مقایسه کاهش و سرعتتشخیص افزایش خواهد یافت. در این مقاله با انجام دسته بندی بر روی محافظها و تعیین شعاع مناسب برای هر دسته به کاهش تعداد محافظ های قابلمقایسه می پردازیم. با توجه به آزمایشات انجام شده ثابت می شود که دسته بندی محافظ ها به افزایش سرعت تشخیص که عاملی حیاتی در سیستم های تشخیص نفوذ است، منجر می شود

نویسندگان

زهرا صادقی

دانشگاه گیلان، رشت، ایران

اسدالله شاه بهرامی

دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Powers, J. He, _ hybrid artificial immune system and ...
  • F. Hosseinpour, K. Abubakar, A. Hatami, N. Kazazi, "survey on ...
  • C. Jinyin, Y. Dongyong, "a study of detector generation algorithms ...
  • Z. Shaojing, "research of the artificial immune intrusion detection system ...
  • F. Seredynski, P. Bouvry, "anomaly detection in TCP/IP networks using ...
  • C. Mingou, "host-based intrusion detection systems adapted from agent-based artificial ...
  • J. Shen, J. Wang, "network intrusion detection by artificial immune ...
  • P. _ 'a-Teodoroa, J. D 'az-Verdejoa, G. Macia - Ferna ...
  • B. Wang, S. Zhang, "a new intrusion detection method based ...
  • نمایش کامل مراجع