CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

رویکرد جدیدی در استفاده از الگوریتمSPSAبرای بهینه سازی توابع

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: LNCSE02_190
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۰.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکرد جدیدی در استفاده از الگوریتمSPSAبرای بهینه سازی توابع

الهام هاشمی چمگردانی - کارشناسی ارشد(هوش مصنوعی )، نبی اکرم، تبریز، ایران
  محمدعلی بادامچی زاده - گروه مهندسی کنترل ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز، تبر

چکیده مقاله:

در الگوریتمSPSAابتدا یک بردار تصادفی در فضای nبعدی مسئله با نام xبه صورت تصادفی و با شرط ارضای محدودیت های مسئله تولید می شود. در روش پیشنهادی این مقاله به جای شروع از یک بردار، به اندازه فضایnبعدی مسئله، ازkبردار تصادفی که هر یک از بردار ها نشانگر یک نقطه در فضای مسئله است استفاده می کنند و روند جستجوی نقطه بهینه مسئله را به طور موازی برای هر یک ازkنقطه ادامه می دهد و در نهایت از بین kپاسخ به دست آمده بهینه ترین پاسخ را به عنوان خروجی مشخص شود. نتایج شبه سازی نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی می باشد

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، تخمین پارامتر، بهینه سازی تصادفی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-LNCSE02-LNCSE02_190.html
کد COI مقاله: LNCSE02_190

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی چمگردانی, الهام و محمدعلی بادامچی زاده، ۱۳۹۱، رویکرد جدیدی در استفاده از الگوریتمSPSAبرای بهینه سازی توابع، دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار، لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، https://www.civilica.com/Paper-LNCSE02-LNCSE02_190.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هاشمی چمگردانی, الهام و محمدعلی بادامچی زاده، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (هاشمی چمگردانی و بادامچی زاده، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. R. Blum, _ Multi dimensional stochastic approximation methods , ...
  • D. C. Chin, _ efficient global optimization algorithm based _ ...
  • D. Dubois, H. Prade, Possibility Theory, Plenum, New York, 1988. ...
  • J. Kiefer and , Wofwitz, "Stochatic estimation of a regression ...
  • V. Kr'atschmer, ":A unified approach to fuzzy random variables, ; ...
  • H. Kwakernaak, "Fuzzy random variables I: Definition and theorems, " ...
  • B. Liu, Uncertain Programming, Wiley, New York, 1999. ...
  • B. Liu, "Toward fuzzy optimization without mathematical ambiguity, " Fuzzy ...
  • B. Liu, Theory and Practice of Uncertain Programming, Physica-Verlag, Heidelberg, ...
  • B. Liu, Uncertainty Theory: An Introduction To Its Axiomatic Foundations, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.