CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی ترمودینامیک موتور توربوجت با بعد سوز با استفاده از الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۴ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_027
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۱۰.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی ترمودینامیک موتور توربوجت با بعد سوز با استفاده از الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف

  مرجان خنده جام - کارشناسی ،دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
  کاظم آتشکاری - استادیار،دانشگاه گیلان،دانشکده فنی
  شهاب عشقی - کارشناسی ارشد،دانشگاه گیلان،پردیس
  ناصر خنده جام - کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد تاکستان،دانشکده مکانیک

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی بر این است که از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربو جت با پس سوز در حالتی که ماخ در محدوده یک می باشد، استفاده شود. پس سوز (بعد سوز) قسمتی از موتور توربو جت می باشد که بر سر راه گازهای خروجی از موتور که شامل مقدار سوخت مصرف شده و اکسیژن می باشند، قرار دارد که با دوباره مشتعل ساختن آنها در قسمت پس سوز و افزودن مقداری سوخت به آن می توان نیروی رانش را به مقدار قابل ملاحظه ای افزایش داد توابع هدف مورد بررسی جهت بهینه سازی، نیروی تراست ویژه (ST) مصرف سوخت ویژه ( SFC ) راندمان پیشرانه (فرمول در متن اصلی مقاله) و راندمان حرارتی (فرمول در متن اصلی مقاله) در نظر گرفته شده اند. متغیرهای طراحی شامل پارامترهای ترمودینامیکی مانند نسبت فشار کمپرسور (فرمول در متن اصلی مقاله) و عدد ماخ (فرمول در متن اصلی مقاله) می باشند. از الگریتم ژنتیک به روش NSGA برای ترتیب هم زمان چهار هدفی استفاده می شود. منحنی های پرتاب صورت ایده آل ارائه می گردد. در نمودارها و جداول بهینه سازی چهار هدفی با توجه به نیاز طراحی نقاط هدف مشخص شده و ارائه می گردد. نکته قابل توجه اینکه، سعی بر آن شده فرضیاتی که در محدوده عدد ماخ و نسبت فشار کمپرسور در نظر گرفته می شود، به حالت واقعی موتور در حالت پرواز نزدیک تر باشد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتمژنتیک،بهینه سازی چند هدفی،پس سوز،موتور توربوجت،نقاط بهینه پرتو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_027.html
کد COI مقاله: MAARS01_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خنده جام, مرجان؛ کاظم آتشکاری؛ شهاب عشقی و ناصر خنده جام، ۱۳۹۴، بهینه سازی ترمودینامیک موتور توربوجت با بعد سوز با استفاده از الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خنده جام, مرجان؛ کاظم آتشکاری؛ شهاب عشقی و ناصر خنده جام، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (خنده جام؛ آتشکاری؛ عشقی و خنده جام، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ J .P .M attei ngly, Element of gas turbine ...
  • c Edward. Lan., .J.roskam , _ _ plane Aerodynamics and ...
  • Fonseca, C M. and Fleming P.j..1993 genetic. Algorithms for multi_ ...
  • Coello Coello, C.A.and Christianse A.D. , 2000 _ Multi Objective ...
  • Renner. Gand Ekart _ A, 2003, Genetic. Algorithms in computer ...
  • .Rolls_Royce/_L CA Turbo Union_IAE Engines AG_the Jet _ ...
  • Arora, JS, 1989 Introduction to optimum Design _ MC Graw ...
  • Gold berg, D.E., 1989 _ genetic Algorithms in search , ...
  • Parreto, V., 1896. Cours deconomic ploitique , Lausanne, Switzerl and, ...
  • Rosenberg, R.S., 1960. 0simulation of genetic, populations , with biochemical ...
  • D.B. Fogel , An introduction to simulation evolutionary optimization, IEEE ...
  • Toffolo, A., and Benini , E., 2003. "genetic. Diversity as ...
  • Deb, K. Pratap, . A. , Agarwal, S .and Meyariva, ...
  • _objective , Genetic Algorithm :NSGA_IEEE. Trans. Evol_comput , vol. 6, ...
  • Gold berg D. E., Real coded genetic algorithm virtual alphabet ...
  • Holland...H., Adaptation in neural and artificial system, University of Michigan ...
  • Holland...H., Genetic algorithms , sceinetific American , July 1992, pp.44_55 ...
  • Howard L.. and D9 Angelo DG., The GA_P: Agenetic algorithm ...
  • Kalyanmong Deb, Amirt Pratap _ Sameer Agarward , A fast ...
  • Lampinen J 0 , Cam shape optimization by genetic algorithms ...
  • Maniezzo V., Genetic evolution of topology _ weight distribution of ...
  • Mattingly Jack P., Elements of gas turbine propultion, MC Graw ...
  • K.Atashkari, N _ N arimanzadeh, A.pilechi, A _ Jamali, X.Yao, ...
  • بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربوپراپ با چندتابع هدف با استفاده از الگوریتم ژنتیک [مقاله کنفرانسی]
  • گرجی- مفیدو کاظمی- آدمین نوری- فواد وجانی مر-مجید-بهینه سازی ترمودینامیکی ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۱۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.