CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

فیلتر ذره ای مبتنی بر کرنل متغیر و بیشینه های محلی جهت ردیابی اهداف کوچک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_129
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۲.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله فیلتر ذره ای مبتنی بر کرنل متغیر و بیشینه های محلی جهت ردیابی اهداف کوچک

  معصومه علیزاده فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه ICT دانشگاه صنعتی مالک اشتر
  سیدمجتبی حسینی - استادیار،دانشگاه ICT دانشگاه صنعتی مالک اشتر
  عظیم حیدریان - کارشناس ارشد، دانشکده ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

هدف از انجام این پژوهش ارائه یک فیلم پر از خانواده فیلتر ذره ای، برای ردیابی اهداف و با ابعاد کوچک بود. به دلیل وجود شخص کوچک بودن هدف، فیلتر ارائه شده از دستگی الگوریتم ها و ردیابی پیش از تشخیص (TBD) انتخاب شد که از عملگر مورفولوژی اتساع، برای گسترش هدف استفاده می کنند. تفاوت عمده این فیلتر با سایر فیلترهای مشابه ارائه دو ایده برای بالا بردن سرعت هم گرا شدن ذرات (تمرکز ذرات بر روی هدف) و دقت ردیابی هدف در ادامه کار می باشد. دو ایده استفاده شده عبارتند از : 1-به کار گیری کرنلی با ابعاد متغیر و متناسب با میزان تمرکز ذرات بر روی هدف 2 - بهره گیری از پیشینه های محکی به عنوان محتمل ترین نقاط حضور هدف. نتایج مقایسه این فیلتر با یکی از بهترین سیستم های مشابه نشان داد که ایده ها موجب بهبود عملکرد فیلتر شده است از جمله این نتایج می توان به افزایش حداقل دو برابری سرعت هم گرایی به هدف و ردیابی هدف با RMSE کمتر از یک پیکسل حتی در نویز های بالا اشاره کرد. نکته قابل توجه دیگر در این فیلتر RMSE بسیار کوچک (کوچک تر است 0.1 ابعاد پیکسل) در سطح نویز های پایین بود.

کلیدواژه‌ها:

فیلتر ذره ای،ردیابی پیش از تشخیص، اهداف کوچک، عملگر اتساع،کرنل متغیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_129.html
کد COI مقاله: MAARS01_129

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده فرد, معصومه؛ سیدمجتبی حسینی و عظیم حیدریان، ۱۳۹۴، فیلتر ذره ای مبتنی بر کرنل متغیر و بیشینه های محلی جهت ردیابی اهداف کوچک، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_129.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده فرد, معصومه؛ سیدمجتبی حسینی و عظیم حیدریان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده فرد؛ حسینی و حیدریان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Beymer, P. McLauchlan, B. Coifman and J. Malik, " ...
  • M. G rei_enhagen, v. Ramesh, D. Comaniciu and H. Niemann, ...
  • W. E. Snyder and H. Qi, "Machine Vision, " Cambridge ...
  • A. Elefthriadis and A. Jacquin, "Automatic Face Location Detection and ...
  • س .ف. پورموسوی و ن .ع . زارعی" , فیلتر ... (مقاله کنفرانسی)
  • A. Doucet, N. de Freitas and N Gordon, " An ...
  • A. Doucet, S. Godsill and C. Andrieu, "On sequential Monte ...
  • D. J. Salmond and H. Birch, "A particle filter for ...
  • M. Rollason and D. Salmond, " A particle filter for ...
  • R. MG, N. Gordon and S. Maskell, "Efficient Particle based ...
  • M. Rutten, B. Ristic and N Gredon, " A comparison ...
  • M. Rutten, N. Gordon and S. Maskell, "Recursive track-before -detect ...
  • Y. Boers and J. Driessen, _ Multitarget particle filter track ...
  • X. Tang, J. Su, F. Zhao, J. Zhou and P. ...
  • R. Zhou, B. Liu and . Teng, "Morphology Based Particle ...
  • J. S. Liu and R. Chen, "Sequential _ Carlo methods ...
  • R. Douc and , Cape, "Comparison of Resampling Schemes for ...
  • J. D. Hol, T. B. Schon and F Gustafsson, "On ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۴۳۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.