CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد روش تاگوچی در پیش بینی زبری سطح در ماشینکاری با ابزار پوشش داده شده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_167
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۲.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد روش تاگوچی در پیش بینی زبری سطح در ماشینکاری با ابزار پوشش داده شده

  عطا فردآقایی - گروه ساخت و تولید ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ،دزفول
  مهدی جلالی عزیزپور - استادیار گروه ساخت وتولید،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

چکیده مقاله:

یکی از پرکاربردترین فرایندها در ساخت قطعات،عملیات ماشین کاری تراش است که در آن قطعه کار با ابزار در گیر می باشد. امروز فرایند تراشکاری به طور گسترده ای در ساخت قطعات در صنایع گوناگون به کار گرفته می شود. زبری سطح نقش مهمی در تعیین کیفیت سطح قطعات تولیدی دارد. زبری سطح خوب و پیشترفت های مهمی در خواص فیزیکی از قبیل استحکام خستگی، بهبود مشخصه های تریبولوژیکی، مقاومت در برابر خوردگی و زیبایی ظاهری محصولات فراهم می کند. هدف از این پژوهش، به دست آوردن شرایط پیشین از پارامترهای ماشین کاری (روش پوشش ابزار، سرعت برش، میزان پیشروی و عمق برش) برای به حداقل رساندن زبری سطح در تراشکاری فولاد MO40 سخت شده با ابزار پوشش داده شده به روش PVD و CVD ، می باشد. دلیل انتخاب این فولاد کاربرد فراوان آن در صنایع امروز است. ارایه متعامد L18 از طراحی ازمایشات تاگوچی و نسبت سیگنال به نویز (S/N) جهت انجام بهینه سازی پارامترهای استفاده شد.همچنین آنالیز واریانس جهت تعیین اهمیت پارامترهای مؤثر، به کار گرفته شد. در نهایت ازمون تایید با استفاده از روش پیش بنی تاگوچی جهت اعتبارسنجی و نشان دادن کارآمد بودن این روش انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش پیش بینی تاگوچی یک روش قابل اطمینان و موفق برای پیش بینی زبری سطح در شرایط متفاوت پارامترهای ماشین کاری در تراشکاری این فولاد می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی،پوشش ابزار،روش تاگوچی،زبری سطح،ماشینکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_167.html
کد COI مقاله: MAARS01_167

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فردآقایی, عطا و مهدی جلالی عزیزپور، ۱۳۹۴، کاربرد روش تاگوچی در پیش بینی زبری سطح در ماشینکاری با ابزار پوشش داده شده، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_167.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فردآقایی, عطا و مهدی جلالی عزیزپور، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (فردآقایی و جلالی عزیزپور، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. K1vak, 2014, Optimization of Surface Roughness and Flank Wear ...
  • K. Bouzakis, N. Michailidis, G _ Skordaris, E. Bouzakis, D. ...
  • M. Narasimha, R. Reiji Kumar, A. Kassie, 2013, Performance of ...
  • M. Ginay, M. Yicel , 2013, Application of Taguchi Method ...
  • M. Shahrom, n. Yahya, M. Yusoff, 2013 _ Taguchi Method ...
  • M. Elbah, M. Yallese, H. Aouici, T. Mabrouki, 2013, Comparative ...
  • K. Khrais, Y.J. Lin, 2007, Wear mechanisms and tool performance ...
  • _ Das, D. Dhupal, A. Kumar, 2014, Experimental Investigation into ...
  • _ Chinchanikar, S.K. Choudhury, 2013, Investigations On machinability aspects of ...
  • I. Asiltirk, H. Akkus, 2011, determining the effect of cutting ...
  • K. Palanikumar, 2011, Experimental investigation and optimisation in drilling of ...
  • Any name, 2014, Catalog and Technical Turning Sandvik Coromant Company, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۰۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.