CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مکانیابی بهینه واحد اندازه گیری فازور (PMU) در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO،GSA

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_175
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۷.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکانیابی بهینه واحد اندازه گیری فازور (PMU) در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO،GSA

  میثم میری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
  حامد امین زاده - دانشکده مهندسی برق،دانشگاه پیام نور ،تهران

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون شبکه های قدرت، در حال حاضر کنترل و مدیریت آنها بسیار مهم و حائز اهمیت شده است. مدیریت، کنترل، تحلیل پایداری و سایر تصمیمات در خصوص شبکه های قدرت نیازمند داشتن اطلاعات کافی و درست از وضعیت شبکه می باشد. با انتخاب اندازه و زاویه ولتاژ باس ها به عنوان حالت شبکه و در نظر گرفتن معادلات فازوری آنها به عنوان معادلات شبیه دینامیکی سیستم ، می توان با یافتن اندازه و زاویه ولتاژ باس ها اطلاعات کافی از وضعیت شبکه و کنترل آن را در اختیار گرفت. اخیراً اندازه گیری های PMU و (Phasor Measurement Unit) یا همان واحدهای اندازه گیری فازور بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. این اندازه گیری ها قادر به اندازه گیری فازور ولتاژ در یک شین و فازور جریان خطوط هستند. پیشرفت سریع سیستم های مخابراتی در جهان و ابداع روش اندازه گیری فازوری سنکرون به کمک PMU با استفاده از سیگنال هم زمانی GPS تحولی عظیم در پایش و کنترل شبکه های گسترده و به هم پیوسته قدرت ایجاد کرده است. از طرفی نصب واحدهای اندازه گیری فازور هزینه سنگینی به دنبال خواهد داشت، لذا مسئله قرار گرفتن آنها در محل هایی که بیشترین فایده را داشت و با حداقل تعداد آنها سیستم رویت پذیر گردد، بسیار حائز اهمیت است. ما در این مقاله قصد داریم به کمک ترکیب دو روش بهینه سازی هوشمند قوی کارآمد (بهینه سازی ازدحام ذرات و بهینه سازی گرانشی)، PSO و GSA راهکار جامعی در خصوص جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور با در نظر گرفتن تمامی قیود شبکه، ارائه دهیم.

کلیدواژه‌ها:

واحدهای اندازه گیری فازور(PMU) ،اتگوریتم های بهینه سازی،مکان یابی بهینه،بهینه سازی ازدحام ذرات،بهینه سازی گرانشی،مشاهده پذیری شبکه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_175.html
کد COI مقاله: MAARS01_175

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میری, میثم و حامد امین زاده، ۱۳۹۴، مکانیابی بهینه واحد اندازه گیری فازور (PMU) در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO،GSA، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_175.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میری, میثم و حامد امین زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (میری و امین زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مکانیابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری جهت مشاهده پذیری شبکه سراسری ایران [مقاله کنفرانسی]
  • حسین عبداله زاده سنگرودی.محمد تقی عاملی.محمد رضا مشکوه الدینی"جایابی واحد ... [مقاله کنفرانسی]
  • احمد احمدی.یوسف علی نژاد برمی.مرتضی مرادی"جایابی بهینه واحدهای فازور و ... (مقاله کنفرانسی)
  • مهدی محمد قلیها.سعید جلیل زاده.رضا عباسی" جایابی ...
  • TRANSA CTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 23, NO. 3, AUGUST ...
  • placement using genetic algorithm to maintain network observability' _ , ...
  • Zhao Hong-Shan _ Li Ying, MiZeng- qiang, Yu Lei "Sensitivity ...
  • X. Lai and M. Zhang, "An efficient ensemble of GA ...
  • A _ Y _ A dbelaziz, Amr M Ib rahim, ...
  • Vol. 5, No. 3, 2013, pp. 1-1820139 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۷۱۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.