CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم انبوه ذرات در بهینه سازی بلید کامپوزیتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_341
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۶.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم انبوه ذرات در بهینه سازی بلید کامپوزیتی

  احمد غلامی فشارکی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ،دانشگاه جامع امام حسین (ع)
  حسین خدارحمی - دانشیار مهندسی مکانیک،دانشگاه جامع امام حسین(ع)
  رضا کیانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ،دانشگاه جامع امام حسین(ع)
  فرشاد لاری - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده مقاله:

در این مطالعه به منظور مقایسه الگوریتم ها و به بهینه سازی ژنتیک و اندوه ذرات، بهینه سازی یک یلید ک کامپوزیتی مورد مطالعه قرار گرفته است. هندسه فوق و نرم افزار اجزاء محدود آباکوس شبیه سازی شده و برای بهینه سازی از لینک نرم افزار اجزاء محدود آباکوس و نرم افزار برنامه نویسی متلب استفاده شده است. برای رسیدن به حداقل وزن برای هر قسمت، سازه کمترین لایه مطابق با نیاز مقاومتی آن قسمت پیش بینی شده است. لذا سازه فوق به قسمت های مختلف تقسیم شده است. فرایند بهینه سازی ضمن تمرکز و کاهش وزن و تعیین مکان باید بتواند از عدم گسیختگی لایه های هر قسمت اطمینان یابد. در پایان مشخص شد اگرچه سرعت الگوریتم ژنتیک در مقایسه با الگوریتم انبوه ذرات در رسیدن به جواب نهایی کمتر است اما نتایج آن در بهینه سازی بلید کامپوزیتی از دقت بهتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم انبوه ذرات، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی،نرم افزار اجزاء محدود آباکوس،متلب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_341.html
کد COI مقاله: MAARS01_341

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامی فشارکی, احمد؛ حسین خدارحمی؛ رضا کیانی و فرشاد لاری، ۱۳۹۴، مقایسه الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم انبوه ذرات در بهینه سازی بلید کامپوزیتی، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_341.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غلامی فشارکی, احمد؛ حسین خدارحمی؛ رضا کیانی و فرشاد لاری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (غلامی فشارکی؛ خدارحمی؛ کیانی و لاری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Badallo, P., et al., A comparative study of genetic algorithms ...
  • Barbosa, H.J. and A.. Lemonge, A new adaptive penalty scheme ...
  • Deb, K., Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. vol. 16. 2001: ...
  • Le Riche, R. and R.T. Haftka, Optimization of laminate stacking ...
  • Callahan, K.J. and G.E. Weeks, Optimum design of composite laminates ...
  • Woodson, M., E. Johnson, and R. Haftka, Optimal design of ...
  • Gurdal, Z., R.T. Haftka, and S. Nagendra, Genetic algorithms for ...
  • Kogiso, N, et al., Genetic algorithms with local improvement for ...
  • . Potgieter, E. and N. Stander, The genetic algorithm applied ...
  • . Shi, X., et al., An improved GA and a ...
  • . Bullnheimer, B., R.F. Hartl, and C. Strauss, A new ...
  • . Biswas, A, et al., Synergy of PSO and bacterial ...
  • . Paluch, B., M. Grediac, and A. Faye, Combining a ...
  • . Tsai, S.W. and E.M. Wu, A general theory of ...
  • . Jones, R.M., Mechanics of composite materials. 1998: CRC press. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۲۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.