CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیاده سازی زمان واقعی آشکار ساز لبه Cannyروی FPGA و نمایش آن روی LCD گرافیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_369
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۲.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی زمان واقعی آشکار ساز لبه Cannyروی FPGA و نمایش آن روی LCD گرافیکی

دانیال یاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق
  سیاوش امین نژاد - استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه گیلان
  سید فرخ رضوی دریاسری - کارشناسی ارشد مهندسی برق،دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

پردازش تصویر و ویدئو به صورت زمان واقعی در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی از قبیل دوربین های مداربسته، مدیریت ترافیک و عکس برداری پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص لبه یکی از مراحل کلیدی در پردازش تصویر و شناسایی شیء می باشد. روش های زیادی برای آشکارسازی لبه تصاویر وجود دارد. آشکار ساز لبه Canny به علت کارایی خود و تشخیص لبه در تصاویر نویزی ، به طور گسترده به عنوان الگوریتم تشخیص لبه استفاده شده است. در این مقاله، ساده سازی الگوریتم به منظور کاهش پیچیدگی ریاضی، حافظه مورد نیاز و تأخیر، بدون از دست دادن قابلیت اطمینان برای پیاده سازی بهینه روی FPGA به کار برده می شود. این طرح بر روی تراشه، EP3C25F324C6 از خانواده Altera در نرم افزار Quartus 13.0 پیاده سازی و سنتز شده است. این معماری تصاویر با وضوح 720 * 244 را با سرعت 30 فریم برثانیه فقط با حجم سخت افزار مصرفی 1178 LEs و توان مصرفی 118mw پردازش می کند. حجم سخت افزار سیستم زمان واقعی آشکارساز لبه Canny برابر با 23993 LEs و توان مصرفی آن 67می باشد. همچنین، نتایج معماری ارائه شده از نظر مصرف توان و حفظ عملکرد قابل اطمینان با تصاویر نویزی، تأخیر و حافظه مورد نیاز کم را به وضوح نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

آشکار ساز لبه،الگوریتم Canny، سیستم های زمان واقعی، FPGA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_369.html
کد COI مقاله: MAARS01_369

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یاسمی, دانیال؛ سیاوش امین نژاد و سید فرخ رضوی دریاسری، ۱۳۹۴، پیاده سازی زمان واقعی آشکار ساز لبه Cannyروی FPGA و نمایش آن روی LCD گرافیکی، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_369.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یاسمی, دانیال؛ سیاوش امین نژاد و سید فرخ رضوی دریاسری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (یاسمی؛ امین نژاد و رضوی دریاسری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications .Springer, 2011. ...
  • E. Nadernejad, S. Sharifzadeh, and H. Hassanpour, "Edge Detection Techniques: ...
  • R. Maini and H. Aggarwal, "Study and Comparison of Various ...
  • _ Canny, _ Computational Approach to Edge Detection, " IEEE ...
  • F. Lecron, S.A. Mahmoudi, M. Benjelloun, S. Mahmoudi, and P. ...
  • M. Maire, P. Arbelaez, C. Fowlkes, and J. Malik, "Using ...
  • W. Burger and M. J. Burge, Digital Image Processing: An ...
  • Multi A:ه [8] P. R. Possa, S. A. Mahmoudi, N. ...
  • Altera, _ and Image Processing Suite User Guide" [Online document], ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.