CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال co2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرندگان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_416
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۳.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال co2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرندگان

  عاطفه سهراب نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بروجرد، گروه مکانیک
  مهدی کریمی - عضو هیات علمی دانشگاه بوعلی سینا،گروه مکانیک،همدان،ایران

چکیده مقاله:

در این تحقیق و بررسی ترمودینامیکی سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال CO2 همراه با مبدل حرارتی میانی و بهینه سازی این سیکل توسط الگوریتم پرندگان انجام شده است. این پژوهش به طور کلی در سه بخش انجام شده است. در ابتدا یک بررسی دقیق ترمودینامیکی که شامل اثرات تغییر در برخی پارامترهای سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال همراه با مبدل حرارتی میانی سوگ توابع هدف انجام شده است. که مهم ترین پارامترهای سیک را می توان فشار خروجی کمپرسور اول و فشار خروجی کمپرسور دوم معرفی کرد.و جهت بالا بردن ضریب عملکرد سیکل می توان از مبدل حرارتی میانی استفاده کرد که اثر حضور این مبدل در این تحقیق بررسی شده است. در نتیجه شرایط بهینه کارکرد سیکل توان، تعیین گردیده که تحت این شرایط هر سه تابع هدف ( کار خالص، ضریب عملکرد و بازده اگزرژی) با توجه به درجه اهمیت هر یک، در بهترین شرایط قرار داده شده اند. نتایج را به صورت اطلاعات گسسته جهت پیوسته سازی به شبکه عصبی مصنوعی تحویل می دهیم. برای بررسی نتایج سیکل از نرم افزار EES استفاده گردیده است. اطلاعات گسسته حاصل از بخش اول را توسط شبکه عصبی مصنوعی به شکل پیوسته تبدیل شده است. همچنین نتایج حاصل از بهینه سازی نشان می دهد که حداکثر COP در ابتدا افزایش و سپس روند کاهشی دارد. حداقل کار ورودی در ابتدا کاهش و سپس روند افزایشی دارد. این جذاب است که حداقل کار ورودی کل و حداکثر COPدر نقاط یکسانی از P2 و P4 رخ می دهد که مزیت فوق العاده ای است.

کلیدواژه‌ها:

سیکل یخچال،یخچال سه مرحله، یخچال co2

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_416.html
کد COI مقاله: MAARS01_416

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سهراب نژاد, عاطفه و مهدی کریمی، ۱۳۹۴، بهینه سازی سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال co2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرندگان، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_416.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سهراب نژاد, عاطفه و مهدی کریمی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (سهراب نژاد و کریمی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ترمودینامیک ون وایلن ۲- ترمودینامیک سنجل ...
  • (2) G. Pei, J. Li, Y. Li, D. Wang, J. ...
  • (3) B.T. Liu, K.H. Chien, C.C. Wang, Effect of working ...
  • (4) T.C. Hung, Waste heat recovery of organic Rankine cycle ...
  • (5) T.C. Hung, T.Y. Shai, S.K. Wang, A review of ...
  • (9) Cayer, E, Galanis, N., Desilets, M., Nesreddine, H., and ...
  • (10) Cayer, E., Galanis, N., Desilets, M., and Nesreddine, H. ...
  • (11) Wang, J., Sun, Z., Dai, Y., and Ma, S. ...
  • (12) Chen Y, Lundqvist P, Johansson A, Platell P. A ...
  • (13) Zhang XR, Yamaguchi H, Fujima K, Enomoto M, Sawada ...
  • (14) P. Weissler, Alternative refrigerants, Automotive Eng Int, (2001) 71-6. ...
  • (15) A. Fartaj, D. S. K. Ting and W. W. ...
  • (16) J. Kennedy and R. Eberhart, Particle SWarm optimization, Institute ...
  • (17) S. Ramvir, R.S. Bhoopal, K. Sajjan, Prediction of effective ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۴۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.