An Overview of Forest Carbon Estimation Techniques: Focusing on Remote Sensing Procedures (review)
محل انتشار: همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 572
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_428
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
Forest resource monitoring has the capability to conquer the effects of climate change because it is one of the main techniques used for the prediction of stored CO2. With data mining of remotely sensed images, the total forest biomass can be evaluated. This paper reviews the advantageous notions of the multifarious approaches to forest biomass prediction, with emphasis on the science of remote sensing. It also refers to land cover identification, feedstock specific assessment in forests, and stock CO2 estimation in the different stratums. The specific methods and additional models of biomass evaluation have been described so that spatial analysis of their structures can be determined, while focusing on ground-based, aerial, satellite information, and ultimately calibrated patterns from LiDAR. Altogether, according to the results of previous studies, it can be expected to expand scientific horizons from these technologies, moving toward forest biomass prediction, planning of forest ecosystems and eventually conquering global warming.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. O. R. Shobairi
PhD Candidate in Forest Management, Department of Forest Management, College of Forest Resources and Environment, NFU.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :