CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Overview of Forest Carbon Estimation Techniques: Focusing on Remote Sensing Procedures (review)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_428
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۴۳.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Overview of Forest Carbon Estimation Techniques: Focusing on Remote Sensing Procedures (review)

S. O. R. Shobairi - PhD Candidate in Forest Management, Department of Forest Management, College of Forest Resources and Environment, NFU.

چکیده مقاله:

Forest resource monitoring has the capability to conquer the effects of climate change because it is one of the main techniques used for the prediction of stored CO2. With data mining of remotely sensed images, the total forest biomass can be evaluated. This paper reviews the advantageous notions of the multifarious approaches to forest biomass prediction, with emphasis on the science of remote sensing. It also refers to land cover identification, feedstock specific assessment in forests, and stock CO2 estimation in the different stratums. The specific methods and additional models of biomass evaluation have been described so that spatial analysis of their structures can be determined, while focusing on ground-based, aerial, satellite information, and ultimately calibrated patterns from LiDAR. Altogether, according to the results of previous studies, it can be expected to expand scientific horizons from these technologies, moving toward forest biomass prediction, planning of forest ecosystems and eventually conquering global warming.

کلیدواژه‌ها:

forest biomass prediction, remote sensing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_428.html
کد COI مقاله: MAARS01_428

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shobairi, S. O. R., ۱۳۹۴, An Overview of Forest Carbon Estimation Techniques: Focusing on Remote Sensing Procedures (review), همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته, تهران, دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران, https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_428.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shobairi, S. O. R., ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Shobairi, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ahamed, T., Tian, L., Zhang, Y and Ting, K. C. ...
  • Asner, G. P., Mascaro, J (2014). Mapping tropical forest ...
  • Clark , M. L., Roberts, D. A., Ewel, J. J., ...
  • Claverie , M., Demarez, V., Duchemin, B., Hagolle, O., Ducrot, ...
  • Colgan, M. S., Asner, G. P., & Swemmer, T. (2013). ...
  • DeFries, R., Achard, F., Brown, S., Herold, M., Murdiyarso, D., ...
  • Deng, S., Katoh, M., Guan, Q., Yin., N & Mingyang ...
  • Dixon, R. K., Brown, S., Houghton, R. A., Solomon, A. ...
  • Dixon, R. K., Houghton, R. A., Solomon, A. M., Trexler, ...
  • Dong, J., Kaufmanna, R. K., Myneni, R. B.. Tucker, C. ...
  • Drake, J. B., Dubayah, R. O., Clark, D. B., Knox, ...
  • carbon: Calibrating plot estimates to a simple LiDAR metric. Remote ...
  • Baccini, A., Goetz, S. J., Walker, W. S., Laporte, N. ...
  • Bellassen, V., Delbart, N., Maire, G. L., Luyssaert, S., Ciais, ...
  • Bijalwan, A., Swamy, S. L., Sharma, K & A.K. Tiwari. ...
  • Bond TC. Global biofuel uSe, 1850e2000. Global Biogeochem ...
  • Brown, S. (2002). Measuring carbon in forests: Current status and ...
  • Cannell, M.G.R, Milne, R., 1995. Carbon pools and sequestration in ...
  • Chave, J., Andalo, _ Brown, S., Cairns, M.A., Chambers, J. ...
  • Hall, R. J., Skakun, R. S., Arsenault, E. J., & ...
  • Hall, R. J., Skakun, R. S., Arsenault, E. J., & ...
  • Hamdan, O., Aziz, H. KH., and Hasmadi I. M. (2014). ...
  • Hansen, M. C., DeFries, R. S., Townshend, J. R. G., ...
  • Harper, G.J., Steininger, M.K., Tusker, C.J., Juhn, D., Hawkins, F., ...
  • Hatfield JL, Gitelson AA, Schepers JS, Walthall CL. Application of ...
  • Heath, L. S., Smith, J. E., Skog, K. E., Nowak, ...
  • Houghton, R. A. (2005). Aboveground forest biomas and the global ...
  • Houghton, R. A. (2005). Aboveground forest biomas and the global ...
  • Houghton, R., Lawrence, K., Hackler, J., & Brown, S. (2001). ...
  • Hudak, A. T., Strand, E, K., Vierling, L, A., Byrne, ...
  • Eckert, S., Ratsimba, H. R., Rako tondrasoa, L. O., Rajoelison, ...
  • Fassnacht, F. W., Hartig, F., Latifi, H., Berger, C., Hernandez, ...
  • Gal eana-Piza na, J. M. G., Lopez-Caloca, A., Lopez-Quiroz, P., ...
  • Gerylo, G. R., Hall, R. J., Franklin, S. E., & ...
  • Gleason, C. J., and Im, J. (2012). Forest biomass estimation ...
  • Malhi, Y., Wood, D., Baker, T. R., Wright, J., Phillips, ...
  • Manso, O. F., and Quintano. C. (2014). Estimation of aboveground ...
  • Martin, A.R., & Thomas, S.C. (2011). A reassessmet of carbon ...
  • Moorcroft, P., Hurtt, G., & Pacala, S. (2001). A method ...
  • Muukkonen, P., & Heiskanen, J. (2007). Biomass estimation OVer a ...
  • Myneni, R. B., F. G. Hall, P.J. Sellers, and A.L. ...
  • Myneni, R. B., Keeling, C. D., Tucker, C. J., Asrar, ...
  • Naesset, E., Gobakken , T., Solberg, S., Gregoire , T, ...
  • the atmospheric and soil correcting varianats of the NDVI for ...
  • Huete, A. R., Jackson, R. D., & Post, D. F. ...
  • IPCC. (2003). Good practice guidance for land use, land-use change ...
  • Kaiguang, Z., Popescu, P., Nelson, R. (2009). Lidar remote sensing ...
  • Karnieli, A., Kaufman, Y. J., Remer, L., & Wald, A. ...
  • Kurz, W. A., & Apps, M. J. (1999). A 70-year ...
  • Leblanc, S. G., & Chen, J. M. (2000). A windows ...
  • Lefsky, M.A. (2010). A global forest canopy height map Imaging ...
  • http :/dx.doi.org/ 10. 1 029/201 0GL043622. ...
  • Lefsky, M. A., Cohen, W. B., Parker, G. G., & ...
  • Liski, J., & Kauppi, P. (2000). Woody biomass and the ...
  • Lu, D. (2005). Aboveground biomass estimation using Landsat TM data ...
  • Lu, D. (2006). The potential and challenge of remote sensing-based ...
  • Science of the Total Environment, 500-501, 72-83. Rakoto Ratsimba, H., ...
  • Rasolohery, A., Steininger, _ 2008. Methode de suivi du changement ...
  • Rosenqvist, A., Milne, A., Lucas, R., Imhoff, M. & Dobson, ...
  • C. (2003). A review of remote sensing technology in support ...
  • Rosenqvist, _ Milne, A., Lucas, R., Imhoff, M. & Dobson, ...
  • Saatchi, S. S., Harris, N. L., Brown, S. Lefsky, M., ...
  • Saatchi, S. S., Houghton, R. A., Dos Santos Alvala, R. ...
  • Sarker, L. R., Nichol, J. E. (2011). Improved forest biomas ...
  • Sattler, D., Murray, L. T., Kirchner, A & Andre Lindne, ...
  • (2014). Assessment and prediction of above-ground biomass in selectively logged ...
  • Neeff, T., Alencastro, G., Dutra, V and Freitas, C. D.C. ...
  • Neeff, T., Dutra, L., dos Santos, J., Freitas, C.. & ...
  • Nelson, R. F., Kimes, D. S., Salas, W. A., & ...
  • Nelson, R., Kimes, D., Salas, W., & Routhier, M. (2000, ...
  • Niklas, K. J. (2006). A phyletic perspective _ the allometry ...
  • Palacio s-Orueta, A., Chuvieco, E., Parra, A., & Carmona- Moreno, ...
  • Patenaude, G. L., Briggs, B. D. J., Milne, R., Rowland, ...
  • Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kruger, D., ...
  • Potter, C., Genovese, V., Klooster, S., Bobo, M., & Torregrosa, ...
  • Raciti, S. M., Hutyra, L. R., and Newell. J. D. ...
  • Xiang H. Autonomous agricultural remote sensing systems with high spatial ...
  • Zhang, G., Ganguly, S., Nemani, R. R., White, M. A., ...
  • Zheng, D., Rademacher, J., Chen, J., Crow, T., Bresee, M. ...
  • Zheng, G., Chen, J. M., Tian, Q. J., Ju, W. ...
  • Zolkos, S. G., Goetz, S. J. and Dubayah, R. (2013). ...
  • Schulze, E. D., Wirth, C., & Heimamn, M (2000). Managing ...
  • Scott, A., Soenen, D. R., Peddle, R. J., Hall, C. ...
  • Skowronski, N S., Clark, K. L., Gallagher, M., Birdsey, R. ...
  • Subak, S., 1999. National inventories of terrestrial carbon sources and ...
  • TBFRA-200) (2000). Forest resources of Europe, CIS, North America, Australia, ...
  • Tucker CJ. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring ...
  • Viana, H., Aranha, J., Lopes, D.. & Cohen. W. B. ...
  • What is biomass? [Internet]. 30th April 2014. London, United King ...
  • What is biomass renewable energy ? [Internet]. June 4, 2014. ...
  • Wulder, M. A. (1998). Optical remote sensing techniques for the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.