CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

درونیابی زمانی- مکانی دنباله های ویدیویی با استفاده از تخمین حرکت بلوکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAARS01_429
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۹۸.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله درونیابی زمانی- مکانی دنباله های ویدیویی با استفاده از تخمین حرکت بلوکی

  عرفان صالحی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،دانشجوی کارشناسی ارشد
    علی آقاگل زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،استاد
  سیدمهدی حسینی اندارگلی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،استادیار

چکیده مقاله:

جهت بزرگ نمایی و افزایش نرخ فریم دنباله ویدئویی ، نیاز به الگوریتم ها یک درون یابی مکانی-زمانی است. در این مقاله روشی جدید برای درون یابی زمانی-مکانی که دنبال سپیدی بر پایه الگوریتم ها و افزایش دهنده نرخ فریم (FRUC) و فرار تفکیک پذیری تیم مکانی معرفی شده است. جهت تولید یک فریم با تفکیک پذیری بالا (HR) به کمک فریم هایی باتفکیک پذیری پایین (LR) از الگوریتم FRUC استفاده شد. پس از یک الگوریتم فرا تفکیک پذیری که بر پایه sparse mixing estimators جهت تبدیل هر فریم مبنای LR به HR به کار گرفته شد. روش پیشنهاد شده در این مقاله از لحاظ کیفیت کمی (PSNR) نسبت به تمام روش های ارائه شده در حوزه درون یابی مکانی-زمانی وضعیت بهتر و نسبت به بعضی از روش ها هزینه محاسباتی کمتر و سرعت بیشتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های افزایش دهنده نرخ فریم (FRUC) ، تخمین و خنثی سازی حرکت ،درونیابی مکانی ،درونیابی زمانی،فراتفکیک پذیری مکانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_429.html
کد COI مقاله: MAARS01_429

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی, عرفان؛ علی آقاگل زاده و سیدمهدی حسینی اندارگلی، ۱۳۹۴، درونیابی زمانی- مکانی دنباله های ویدیویی با استفاده از تخمین حرکت بلوکی، همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته، تهران، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_429.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی, عرفان؛ علی آقاگل زاده و سیدمهدی حسینی اندارگلی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صالحی؛ آقاگل زاده و حسینی اندارگلی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. Liu and , Sun, "On Bayesian adaptive video super ...
  • _ Eekeren, K. Schutte, and I..J.V. Vliet, "Multiframe super- resolution ...
  • Y.R. Li, D.Q. Dai, L. Shen, "Multiframe superresolution reconstruction using ...
  • H. Takeda, P. Milanfar, M. Protter, M. Elad, _ uper-resolution ...
  • O. Shahar, A. Faktor, M. Irani, "Space-time S uper-resolution from ...
  • _ Salvador, A. Kochale, and S. Schweidler, :Patch-based spatiotemporal super-re ...
  • D. Wang, A. Vincent, P. Blanchfield, and R. Klepko, _ ...
  • S. J. Kang, S. J. Yoo, and Y. H. Kim, ...
  • D. G. Yoo, S. J. Kang, and Y. H. Kim, ...
  • S. G. Jeong, C. Lee, and C. S. Kim, _ ...
  • R. Li, M. H. Wu, Z. L. Gan, Z. G. ...
  • S. Mallat and , Yu, _ 'Super-resolution with sparse mixing ...
  • M. Orchard and C. Sullivan, "Overlapped block motion compensation: An ...
  • B. Choi, J. Han, and C. Kim, et al., "Motion-com ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۲۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.