یک روش تکراری مناسب برای حل دستگاه معادلات انتگرال فردهلم نوع اوریسان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAEMT02_009

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در این تحقیق، هدف یافتن روش تکراری عددی برای محاسبه جواب معادله انتگرال فردهلم اوریسون است. این روش براساس ترکیب شبکه های عصبی و چند جمله ای های برنشتاین استوار است. این چند جمله ای ها معادله انتگرال را به یک سیستم جبری غیرخطی تبدیل میکند و سپس سیستم غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی از نوع پیشخور چندلایه ای حل شده و در نتیجه به عنوان ضرایب چندجمله ای برنشتاین جهت تقریب جواب معادله انتگرال به کار می رود.

کلیدواژه ها:

دستگاه معادلات انتگرال فردهلم نوع اوریسان ، روش چند جمله ای های برنشتاین ، تابع هزینه ، الگوریتم یادگیری

نویسندگان

نسرین عزتی

گروه ریاضی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

احمد جعفریان

گروه ریاضی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Shidfar, A. Molabahrami, *Solving a system of integral equations ...
  • J. Biazar, H. Ebrahimi, ،A new technique for systems of ...
  • A.D. Polyanin, A.V. Manzhirov, ،Handbook of Integral Equations: Second Edition, ...
  • A. Jafarian, S. Measoomy Nia, «Using feed-back neural network method ...
  • A. Jafarian, S. Measoomy Nia, *Utilizing feed-back neural network approach ...
  • A. Jafarian, S. Measoomy Nia, «Feed-back neural network method for ...
  • A. Jafarian, S. Measoomy Nia, «Artificial neural networks based modeling ...
  • نمایش کامل مراجع