پیش بینی بیماری های کلیوی به کمک شبکه های عصبی فازی

کارایی غیر قابل انکار شبکه های عصبی مصنوعی باعث گشته است که این ساختار در ظاهر پیچیده اقتباس شده از فرم شبکه ای مغز انسان، به عنوان ابزار قدرتمند در حل انواع مختلف مدلهای ریاضی حاصل از پدیده های جهان واقعی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ما در نظر داریم که با ارایه الگویی از ساختار شبکه عصبی فاز نوع 3 رابطه حقیقی و معنی داری بین وجود این نارسایی و برخی پارامترهای آزمایشگاهی موجود در بیمار را به منظور پیش بینی بیماری های ناشی از کم کاری کلیه ها پیدا کنیم. معماری عصبی طراحی شده قادر است با استفاده از یک الگوریتم یادگیری نظارت شده به کمک فاکتورهای موثر در شکل گیری بیماری های کلیوی و ساختار شبکه عصبی فاز نوع 3 آن را پیش بینی کند. نتایج حاصله نشان داده که استفاده از این روش در پیش بینی بهتر این بیماری و بالا بردن قابلیت اعتماد حاصله، مفید واقع می شود.

کلیدواژه ها:

بیماری های کلیوی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی فازی نوع 3