پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه MLP
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 492
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این مطالعه به پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه ) MLP ( پرداخته شده است. حوزه مکانی تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 8811 الی 8838 میباشد. جهت نمونه گیری از روش غربالگری استفاده گردید که با توجه به شرایط های لحاظ شده، 888 شرکت ) 831 سال/ شرکت( به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید. روش مورد استفاده برای شبکه عصبی مصنوعی، پروسپترون چند لایه ( MLP ( می باشد. متغیر های سابقه شرکت، مالکیت نهادی، نوع صنعت، بازده دارایی ها، اهرم مالی، جریان های نقدیعملیاتی، اندازه موسسه حسابرسی و اندازه شرکت به عنوان متغیر ورودی و کیفیت افشاء اطلاعات به عنوان متغیر خروجی انتخاب گردیدند. نتایج حاصل از طراحی شبکه برای پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات شرکت ها به صورت ) 33= 0.2R و MSE = 0.0180077 ( حاصل گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا ضیائی
کارشناس ارشد حسابداری، کارشناس امور مالی )کارشناس ارشد(، شهرداری سراب، آذربایجان شرقی
ارسلان غلامی
کارشناس ارشد حسابداری، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سراب، سراب، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :