برنامه ریزی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی: دانشگاه پیام نورواحد هیر
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_661
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله مسأله برنامه ریزی درسی دانشگاه بعنوان یک مسأله بهینه سازی ترکیبی، فرموله بندی و حل شده است. هدف از برنامه ریزی، ایجاد یک برنامه زمانی معتبر و قابل اجرا 1 در یک محیط واقعی بدون تداخل و حداکثررضایتمندی است. برای افزایش قدرت راه حل از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. روش پیشنهادی در یک محیط واقعی با پارامترهای واقعی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج بسیار خوبی بدست آمده است که نشان دهندهی قدرت بالای الگوریتم ژنتیک در مسأله برنامه ریزی دروس دانشگاهی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسفندیار عطائی
مربی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران
مهدی نصرتی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :