برنامه ریزی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی: دانشگاه پیام نورواحد هیر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MANAGECONF01_661

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله مسأله برنامه ریزی درسی دانشگاه بعنوان یک مسأله بهینه سازی ترکیبی، فرموله بندی و حل شده است. هدف از برنامه ریزی، ایجاد یک برنامه زمانی معتبر و قابل اجرا 1 در یک محیط واقعی بدون تداخل و حداکثررضایتمندی است. برای افزایش قدرت راه حل از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. روش پیشنهادی در یک محیط واقعی با پارامترهای واقعی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج بسیار خوبی بدست آمده است که نشان دهندهی قدرت بالای الگوریتم ژنتیک در مسأله برنامه ریزی دروس دانشگاهی می باشد

نویسندگان

اسفندیار عطائی

مربی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران

مهدی نصرتی

مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افسری، ف، افتخاری، م. و زاهدی تمسکنی، م.(1387)."برنامه ریزی دروس ...
  • فازی، 21 چها ردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر/ یرا ن، ... [مقاله کنفرانسی]
  • عالم تبریز، ا.، زندیه، م. و رحیمی، ع. م.(1387). 2 ...
  • D. _ Werra(1997). "The combinatory of timetabling, " European Journal ...
  • Odojima, K. Hayashi, Y. Tianxia, G.and Setinio, R.(2008)." Greedy rule ...
  • نمایش کامل مراجع