طراحی نظام ارزشیابی نیروی انسانی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکاء
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 432
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_782
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بر اساس اهمیت استراتژیک ارزشیابی عملکرد، امروزه تعداد محدودی از سازمانها به دنبال آن هستند که از طریق ارزشیابی مناسب کارکنان خویش، بهسازی عملکرد کارکنان خود را تضمین نمایند. بر این اساس در پژوهش حاضر اینموضوع در دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکاء دنبال شده است. این تحقیق با منطق قیاسی، هدفی توصیفی )مطالعه موردی( را با فرآیند اجرایی کمی دنبال کرده است که مهمترین روش انتخاب شده جهت استخراج اطلاعات اسناد و اطلاعات سازمانیاست. از مهمترین ابزار مورد کاربرد در این تحقیق میتوان به فیش، جداول و نمودارها و مصاحبه اشاره داشت. بر اساس مطالعات انجام شده مناسبترین روش جهت تحلیل اطلاعات، روش تحلیل پوششی دادههای فازی انتخاب شد. یافتههای تحقیق حاکی است، سیستم ارزشیابی سنتی حاکم در دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکاء، از کارایی کافی برخوردارنبوده و در افزایش روحیه و تمایل کارکنان تاثیری ندارد. بر این اساس، سیستم نوین ارزشیابی تدوینشده بر اساس مدل F.DEA ، بر اساس نقاط قوتی چون، استقلال از رأی مدیران در ارزشیابی کارکنان، توان اجرایی در شرایط عدم اطمینان وارزشیابی کارکنان بر اساس اهداف از پیش تعیین شده، جهت جایگزینی برای سیستم سنتی ارائه شد. امید است با اجرای سیستم ارزشیابی پیشنهادی در جامعه تحقیق، در آینده تجلی بیشاز پیش این بخش از مدیریت آموزشی کشور میسر گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه صغری سینا
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکاء؛ گروه مدیریت آموزشی، واحد نکاء، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
مرضیه رضایی کلانتری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکاء؛ گروه مدیریت آموزشی، واحد نکاء، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
سمیه حبیب پور
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکاء؛ گروه مدیریت آموزشی، واحد نکاء، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :