مروری بر مدلهای کلاسیک و نوین جهت پیش بینی ورشکستگی واحدهای اقتصادی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENT01_172
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در مدیریت مالی اغلب مدلها را نمونه های ریاضی تشکیل می دهند. مهمترین خصوصیت این مدل ها یا هر مدل ریاضی دیگر ، دقت آن ها در مشخص نمود روابط می باشد. مدیریت مالی با استفاده ازاطلاعات حسابداری و تاکید بر تصمیم گیری و ایجاد ارزش، اساسا بر آینده تمرکز دارد. مدلهای پیش بینی ورشکستگی یکی ا مهمترین ابزارها جهت آینده نگری وضعیت مالی شرکت هامی باشند. مهمترین ویژگی این مدلها دقت آن ها در تعیین روابط است. لذا در نظر تحلیل گران مالی بسیار با اهمیت هستند. مدلهای پیش بینی ورشکستگی تجاری می کوشند شکست یا موفقیت یک صنعت را پیش بینی نمایند. تحلیلهای مبین و لوجیت از شیوه های متداول پیش بینی هستند. تکنیکهای دیگری مانند تحلیل بقا و شبکه های عصبی نیز برای پیش بینی ورشکستگی به کار گرفته شده اند، که دارای مزایایی نسبت به تکنیکهای بکار گرفته قبلی می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفیه بخشانی
دانشگاه ولآیت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :