طراحی مدل سنجش میزان رضایت مشترکین بزرگ صنعتی در حوزه تحت پوشش اداره برق استان فارس

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 418

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MANAGTOOLS01_422

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

اندازهگیری رضایت مشتریان ابزار موثری برای کنترل عملکرد کلی سازمان ارائه کرده و سازمان را در تشخیص ضعف هایش و تلاش برای برطرف کردن آنها یاری می دهد. در این پژوهش به اندازه گیری رضایت مشترکین بزرگ صنعتی استان فارس با استفاده ازشبکه عصبی فازی پرداخته شده است. در این تحقیق از ابزار قدرتمند داده کاوی برای سنجش رضایتمندی مشتریان استفاده -شده است. به جهت اعتبار بخشی به مدل اختصاصی انجام گرفته در این پژوهش در ابتدا داده های تحقیق را با استفاده از سه روش عصبی فازی، شبکه کوهنن و رگرسیون فازی حل نموده ایم و پس از آن داده های تحقیق را توسط مدل پیشنهادی تحت عنوان - اندازه گیری رضایت مشتریان با استفاده از شبکه عصبی فازی انجام می دهیم. با استفاده از نتایج حاصل بیشترین تاثیر بر روی - رضایتمندی مشتریان مربوط به معیارهای قابلیت دسترسی، قابلیت اطمینان و ارتباط موثر و مستمر با مشترکین است. نکته قابل اهمیت دیگر این است که برخلاف تصورات، هزینه پس از معیارهای دیگری از قبیل اعتبار محصولات و خدمات قرار دارد.

نویسندگان

زهرا عباسی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، ایران

حسن حسینی نسب

دانشیار دانشکده صنایع، دانشگاه یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ مدیریت 5 و6 اسفند ماه 1393، مر کز ...
  • Taylor , Chris , the case for customer satisfaction managing ...
  • Jungchul Park; Sung H. Han, A fizzy rule-based approach to ...
  • C.K. Kwong ; T.C. Wong; K.Y. Chan, A methodology of ...
  • Adam Finn, Investigating the non-linear effects of e-service quality dimensions ...
  • Yu Kyoung Kim; Hyung Ryong Lee, Customer satisfaction using low ...
  • Daniel T. Larose, Discovering Knowledge in Data an Introduction to ...
  • Paolo Giudici, Applied Data Mining Statistical Methods for Business and ...
  • David Hand, Heikki Mannila and Padhraic Smyth, Principles of Data ...
  • Andreas Tenhagen; Ulrich Sprekelmeyer; Wolfram-M. Lippe, On the combination of ...
  • Yanqing Yang, Zhenhong Jia, Chun Chang, Xizhong Qin, Tao Li, ...
  • . Jann-Huei Jinn; Chwan-Chin Song; J. C. Chao, A Study ...
  • N.A, A Comparative Research on the Methos of Customer Segmentation ...
  • 25 Feb., 2015, _ Conference Center, Tehran ...
  • Choi, K. S; Cho, W. H; Lee, S, Lee, H; ...
  • Johnson, M. D; Nader, G; Fornell, C, Expectations, perceived performance, ...
  • Deng, W. J;Pei, W, Fuzzy neural based importance -performance analysis ...
  • Chen, C. H; Khoo, L. P; Yan, W, An investigation ...
  • Hsiao, S. W; Tsai, H. C, Applying a hybrid approach ...
  • Nagamachi, M, Kansei engineering: a new ergonomic c Onsumer -oriented ...
  • Han, S.H; Yun, M.H; Kim, K; Kwak, J, Evaluation of ...
  • Chen, Y; Chen, L, A non-linear possibilistic regression approach to ...
  • Jungchul Park, Sung H. Han, A fizzy rule-based approach to ...
  • Faze1 Zarandi; Ismail B.Turksen; B .Maadani, Customer Satisfaction Assessment with ...
  • 25 Feb., 2015, _ Conference Center, Tehran ...
  • نمایش کامل مراجع