اثربخش ی تکنیک های داده کاوی در پیش بینی توانگری مالی شرکت های بیمه «حقیقت یا مجاز»

محاسبه و رصد توانگری مالی شرکت های بیمه توس نهادهای ناظر، یکی از جنبه های مهم حرکت از نظارت تعرفه ای به نظارت مالی است. در این خصوص استفاده از تکنیک های داده کاوی در پیش بینی توانگری مالی شرکت های بیمه بسیار راهگشا است. لذا هدف پژوهش پیش رو، طرح و معرفی اجمالی فنون داده کاوی و کاربردهای آن در صنعت بیمه و به عنوان هدف اصلی، ارائه مدلی برای پیش بینی توانگری مالی شرکت های بیمه در ایران است. این تحقیق به لحاظ هدف توسعه ای- کاربردی و به لحاظ روش پژوهش، توصیفی است. دادههای مورد نیاز در خصوص توانگری مالی به عنوان متغیر هدف و سایر متغیرها به عنوان متغیر پیش بین، به شیوه کتابخانه ای واز منابع معتبر مانند سایت بیمه مرکزی ج.ا.ا استخراج شده است؛ بر اساس نتایج تحقیق، علیرغم اینکه اطلاعات توانگری مالی شرکت های بیمه ایران صرفاً از ال 90 تا 93 در دسترس است؛ مدل های مستخرج با استفاده از تکنیک های داده کاوی صحت و دقت قابل توجهی را به دست می دهد؛ با این حال در صورت انتخاب مجموعه داده های متنوع و بزرگتر، به همراه متغیرهای پیش بین مختلف، صحت و دقت ها قابل ارتقاء می باشد. درمجموع مدل های استخراج شده در کنار سایر روش های پیش بینی می تواند دید مفیدی در خصصو توانگری مالی یک شرکت بیمه در آینده به دست دهد.

کلیدواژه ها:

توانگری مالی ، داده کاوی ، درخت تصمیم گیری ، شبکه های عصبی ، پرتفوی شرکت