الگوریتم ترکیبی برای بهبود مدیریت درمان بیماری قلبی با استفاده از رویکرد داده کاوی

تشخیص بیماری های قلبی یک کار مهم و خستهکننده در پزشکی محسوب میشود . در این مقاله با استفاده از تکنیک های دادهکاوی یک مدل برای پیش بینی بیماری قلبی پیشنهاد می شود. این مدل می تواند در شناسایی افراد در معرض خطر، برای کاهشعوارض ناشی از این نوع بیماری بسیار کمک کننده باشد. این مقاله به بررسی نقش و دامنه ی کاربرد پیشگویانه داده کاوی در علومپزشکی و پیشنهاد یک چهارچوب جهت ساخت، ارزیابی و بهرهبرداری از مدل های داده کاوی در این زمینه می پردازد . پایگاه داده ایکه در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته شامل مجموعه ای از داده های بیماران قلب بیمارستان امام علی (ع) کرمانشاه است. اینپایگاه شامل 399 رکورد است. تجزیه وتحلیل های لازم این تحقیق، به کمک ابزار کلمنتاین و با بکارگیری متدولوژی داده کاویCRISP-DM انجام شده است . الگوریتم های بکار گرفته شده در مدلسازی شامل ترکیب الگوریتم درخت C&R ، الگوریتم C5.0 وPCA می باشد . تجزیه وتحلیل های مقایسه ای در این مقاله نشان می دهد که مدل پیشنهادی این مقاله نسبت به مدل های دیگرعملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی ، داده کاوی ، ابزار کلمنتاین ، روش ترکیبی