CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MANAGTOOLS02_485
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۵.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی

  حمیدرضا سلیمانفر - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
    رضا توکلی مقدم - استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت یافتن و کاربری غیرقابل انکار الگوریتم های فراابتکاری در حل کارای مسائل بهینه سازی ترکیباتی و همچنین ارائه روزافزون الگوریتم های زیستی فراابتکاری، در این مقاله دو الگوریتم نوین زیستی مورد بررسی قرار می گیرد. این دو الگوریتم عبارتند از شالیزار (PFA) و بهینه سازی مگس میوه (FOA)، ابتدا پس از مروری بر خاستگاه زیستی آنها، مراحل هریک از آنها شرح داده می شود و سپس با ذکر ویزگی های خاص هریک از این الگوریتم ها، کاربردها و نسخه های کاربردی آنها معرفی می گردد. در نهایت به جمع بندی بحث در قالب مقایسه اجمالی این دو الگوریتم در نحوه نمایش، اپراتورها، پارامترها و نیز کاربردهای کلی آنها پرداخته می شود.

کلیدواژه‌ها:

مسائل بهینه سازی ترکیباتی، الگوریتم های زیستی، الگوریتم مگس میوه، الگوریتم شالیزار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MANAGTOOLS02-MANAGTOOLS02_485.html
کد COI مقاله: MANAGTOOLS02_485

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانفر, حمیدرضا و رضا توکلی مقدم، ۱۳۹۴، الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی، دومین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت، تهران، موسسه اطلاع رسانی نارکیش، https://www.civilica.com/Paper-MANAGTOOLS02-MANAGTOOLS02_485.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمانفر, حمیدرضا و رضا توکلی مقدم، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (سلیمانفر و توکلی مقدم، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abidin, Z. Z., Hamzah, M. S. M., Arshad, M. R. ...
  • Chen, P.-W., Lin, W.-Y., Huang, T.-H., & Pan, W.-T. (2013) ...
  • Cheng, Ming, Dai, Dawei, Zhang, Pandeng, Liu, Jia, & Luo, ...
  • Han, J.-Y., & Liu, C.-Z. (2013). "Fruit fly optimization algorithm ...
  • Han, Jiuqi, Wang, Peng, & Yang, Xin (2012) "Tuning of ...
  • Li, H., Guo, S., Zhao, H., Su, C., & Wang, ...
  • Li, H.-Z., Guo, S., Li, C.-J., & Sun, J.-Q. (2013). ...
  • Liu, Y., Wang, X. & Li, Y. (2012). "A modified ...
  • Pan, W.-T. (2012) "A new fruit fly optimization algorithm: Taking ...
  • Premaratne, Upeka, Samarabandu, Jagath, & Sidhu, Tarlochan (2009). "A New ...
  • 6 Jan., 2016 UT conferece Center, Tehran ...
  • Binitha, S. & Sathya, S. Siva (2012). "A Survey of ...
  • Tu, C.-S., Chang, C.-T., Chen, K-. K., and Lu, H.-A. ...
  • Wang, L., Zheng, X.-L, & Wang, S.-Y. (2013). "A novel ...
  • Wang, Sheng, Dai, Dawei, Hu, Huijuan, Chen, Yen-Lun, & Wu, ...
  • Zhu, W., Li, N., Shi, C., & Chen, B. (2013). ...
  • 6 Jan., 2016 UT conferece Center, Tehran ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۳۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.