CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حذف نویز از تصویر با استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی (ANFIS)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: MARAGHEH01_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۵.۳۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف نویز از تصویر با استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی (ANFIS)

  زینب بابائی منجیلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه مکانیک، یزد، ایران
  علیمحمد لطیف - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، یزد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله هم در مرحله تشخیص نویز و هم برای کاهش نویزهای تصویر از فیلتر فازی عصبی استفاده شده است. در مرحله اول پیکسل های نویزی توسط آشکارساز ANFIS شناسایی می شوند و در مرحله بعد پیکسل های نویزی مذکور یک بار توسط فیلتر میانه و بار دیگر توسط فیلتر میانگین حذف می شوند و سپس مقادیر به دست آمده از فیلتر میانه و میانگین و مقادیر به دست آمده از پیکسل های نویزی که توسط آشکار ساز تخمین زده شده است، به عنوان 3 ورودی و تصویر اصلی به عنوان خروجی ANFIS در نظر گرفته می شود و نزدیک ترین مقدار به پیکسل های سالم بین این 3 ورودی جایگزین پیکسل نویزی می شود. عملکرد روش پیشنهادی تحت شرایط نویزهای مختلف روی چندین تصاویر رایج، مورد آزمایش قرار گرفته است. از طرف دیگر فیلتر پیشنهادی با چند فیلتر مختلف مقایسه شده است که عملکرد بهتری را نسبت به سایر روش ها نشان می دهد. به این معنا که در سرکوب نویز و حفظ جزئیات تصویر به خصوص وقتی چگالی نویز بالاست نتایج رضابت بخشی دارد.

کلیدواژه‌ها:

ANFIS-یکسل، نویز، تصویر، آشکارساز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MARAGHEH01-MARAGHEH01_002.html
کد COI مقاله: MARAGHEH01_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابائی منجیلی, زینب و علیمحمد لطیف، ۱۳۹۲، حذف نویز از تصویر با استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی (ANFIS)، همایش منطقه ای برق و کامپیوتر، مراغه، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد مراغه، https://www.civilica.com/Paper-MARAGHEH01-MARAGHEH01_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بابائی منجیلی, زینب و علیمحمد لطیف، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بابائی منجیلی و لطیف، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • proces sing", IEEE Trans, Image processing, 5(4), 1996, pp.646- 647. ...
  • Ko.SJ, Lee.YH, "Center weighted median filters and their _ enhancementc, ...
  • Chen.T, Ma.KK, Chen .LH, "Tri-state median filter for image denoising", ...
  • Eng.H, Ma.KK, ;Noise adaptive soft-switching median filterc IEEE Trans Image ...
  • Sun.T, Neuvo _ Y, 'Detail -preserving median based filters in ...
  • Farbiz.F, Menhaj.MB, Motamedi. SA, "Edge preserving image filtering based on ...
  • Russo.F, "Fire operators for image proces sing", Fuzzy Sets Syst ...
  • Arakawa.K, " Median filter based on fuzzy rules and its ...
  • Lee.CS, Kuo.YH, Yu .PT, "Weighted fuzzy mean filters for image ...
  • Kwan .HK, "Fuzzy filters for noise reduction in images", In: ...
  • _ _ digital images corrupted by impulse noise", Int J ...
  • J. S. Wang, C. S. George Lee, "Self-Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ...
  • J. S. Wang, C. S. George Lee, "Structure and Learning ...
  • F. Russo, "Noise Removal from Image Data Using Recursive Neurofuzzy ...
  • Jang..SR, "Anfis : Ad ap tive-network-b ased ...
  • system", IEEE Trans Systems Man Cybernetics, 23 , 1993, 665-85. ...
  • Hagan.MT, Menj ah.M, "Training feedforward networks with the Marquardt algorithm", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۴۷۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.