به کارگیری سیستم اطلاعات جغرافیایی و معادله اسکیدمور در تعیین حد مجاز فرسایش خاک برای برنامهریزی اقدامات حفاظت خاک درآبخیز چهلچای_ استان گلستان
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,194
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_157
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
حد مجاز یا حد قابل قبول معیار نهایی کنترل فرسایش برای حفظ بهرهوری از خاک و امنیت زیست محیطی در دراز مدت است. در این تحقیق سعی بر آن شد تا با استفاده از روشی مناسب به منظور فراهم آوردن راهنمایی در ارزیابی حد مجاز فرسایش خاک در آبخیز چهلچای در استان گلستان بدست آید. یک روش کمی برای ارزیابی حد مجاز فرسایش در منطقه مورد مطالعه با در نظر گرفتن عمق خاک انتخاب گردید، در این روش با استفاده از معادله اسکیدمور T=(T1+T2)/2-(T2-T1)/2cos[π(Z-Z1)/(Z2-Z1)] که در آن Tحد مجاز هدر رفت خاک و T2، T1حد مجاز پایینی و بالایی و Z ضخامت پروفیل خاک حاضر و Z1 و Z2 به ترتیب حداقل و مناسبترین عمق خاک مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به محدودیتهای برآورد مقدار T این معادله نتایج رضایت بخشی را برای تشریح و تعیین حد مجاز فرسایش نشان میدهد. با تهیه نقشه حد مجاز فرسایش مساحت هر قسمت محاسبه گردید بیشترین مساحت منطقه حدود 73/34% از کل منطقه را حد مجاز فرسایش 37/5 (T/ha/year) و کمترین مساحت حدود 5/0% را حد مجاز فرسایش 22/2%(T/ha/year) به خود اختصاص داده است. مقادیر حد مجاز فرسایش خاک در تشخیص مقدار قابل قبول هدر رفت خاک منطقه به منظور برنامهریزی و اولویتبندی برای مدیریت صحیح آبخیر مورد نظر کمک شایانی را به ما میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده گوهردوست
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گ
امیر سعدالدین
استادیار گروه آبخیزداری دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاور
مجید اونق
استاد گروه آبخیزداری دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و
علی نجفی نژاد
استادیار گروه آبخیزداری دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :