مقایسه و ارزیابی کاربرد روش زمین آماری کریجینگ با شعاع تأثیرهای مختلف برای برآورد شاخص فرسایش پذیری خاک دشت ارومیه
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,267
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_226
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف بررسی توزیع مکانی شاخص فرسایش پذیری خاک با شعاع های تأثیر متفاوت در بخش جنوبی دشت ارومیه واقع در استان آذربایجانغربی به انجام رسیده است. برای دستیابی به این هدف، از تعداد 40 پروفیل نمونه خاک سطحی برداشت شده، آزمایشات بافت و ماده آلی بر روی آنها انجام شد. ساختمان خاک در محل تعیین گردید. با استفاده از این داده ها و بهره گیری از نرم افزار USLE میزان شاخص فرسایش پذیری ( K ) محاسبه شد. فاصله پروفیل ها بین 1400 تا 2500 متر متغیر بود. برای برآورد شاخص مذکور در نقاط نمونه برداری نشده، از روش های کریجینک در محیط + GS استفاده شد. در انتخاب شعاع تأثیر مناسب، روش Cross Validation و دو پارامتر آماری MBE (خطا از داده های واقعی)و MAE (انحراف از داده های واقعی) به همراه محاسبه خطای نیم تغییر نما استفاده شد. پس از انتخاب شعاع تأثیر مناسب، بوسیله روش کریجینگ در دو شعاع تأثیر مختلف 7000 متر (مدل 1)و 18000 متر(مدل 2) شاخص فرسایش پذیری تخمین زده شد و با هم مقایسه گردید. بنا به نتایج به دست آمده و تفسیر نقشه های رسم شده نتایج ( مدل 1) با واقعیت همخوانی بیشتر و خطای کمتری (0.001) داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بیژن طالب پورششوان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
رضا سکوتی اسکویی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آغربی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :