مطالعه ژنوتیپ های Juglans regia L. بر اساس پارامترهای مورفولوژیکی و مارکر ملکولی
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 997
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_717
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
نشانگر ملکولیISSR برای بررسی تنوع ژنتیکی 15 ژنوتیپ گردوی ایرانی استفاده شد. از مجموع 13 پرایمر تست شده در این تحقیق 6 پرایمر باندهای شفاف و قابل تکثیری را ایجاد کردند. این پرایمر ها در مجموع 104 قطعه ایجاد کردند که از این تعداد 88 قطعه چند شکل بودند. میانگین درصد چند شکلی بین ژنوتیپ ها 6/86% بدست آمد. تشابه ژنتیکی بر اساس ضریب تشابه جاکارد محاسبه شد.کمترین تشابه (با ضریب تشابه 40%) بین دو ژنوتیپDW و ژنوتیپ KZ4 بدست آمد، از لحاظ مورفولوژیکی نیز این دو ژنوتیپ در صفاتی مانند عادت رشدی ، عادت باردهی و ارتفاع درخت کاملا از هم متفاوت بودند. آنالیز خوشه ای با استفاده از نرم افزار NTSYSpc 2.02انجام شد. دندروگرام حاصله در حد تشابه 5/.، سه گروه اصلی را مشخص کرد. ژنوتیپ KZ1 در گروه اول قرار گرفت. بقیه ژنوتیپ ها به غیر ازDW در گروه دوم قرار گرفتند. ژنوتیپ DWهم به طور مستقل در گروه سوم قرار گرفت. ژنوتیپ های گروه دوم از لحاظ صفات مورفولوژیکی نیز شباهت زیادی به هم نشان می دادند. این ژنوتیپ ها با پایه ژنتیکی متفاوت و صفات مورفولوژیکی مناسب و همچنین سطح پلی مورفیسم و تنوع بالا می توانند در برنامه های اصلاحی گردو مورد استفاده قرار گیرند. این تحقیق از تابستان سال 89 تا بهار سال 90 در پژوهشکده زیست فناوری دانشگاه ارومیه انجام شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رعنا محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه
فاطمه رحمانی
استادیار، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه
رضا رضایی
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :