CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کنترل استحاله مارتنزیتی در فولادهای زنگ نزن آستینتی بوسیله مدل شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: MATFORM04_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۱.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل استحاله مارتنزیتی در فولادهای زنگ نزن آستینتی بوسیله مدل شبکه های عصبی مصنوعی

  حامد میرزاده - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
    عباس نجفی زاده - استاد دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

در این مقاله، استحاله مارتنزیتی به عنوان یک مرحله اصلی در عملیات ترمومکانیکی ابتکاری برای تولید فولادهای زنگ نزن آستنیتی بسیار ریزدانه مورد توجه قرار گرفت. اثر میزان کرنش، دمای تغییر شکل، نرخ کرنش و اندازه دانه های اولیه آستنیت بر میزان مارتنزیت تشکیل شده در اثر تغییر فرم سرد در فولاد زنگ نزن 301 توسط شبکه های عصبی مدل شد. مدل به دست آمده کارایی بالا و تطابق خوبی با واقعیت از خود نشان داد. با استفاده از این مدل، محدوده مناسب متغیرهای فرآیند برای بهبود اندازه دانه توسط روش تشکیل و بازگشت مارتنزیت کرنشی مشخص شد.

کلیدواژه‌ها:

استحاله مارتنزیتی، فولاد زنگ نزن نیمه پایدار، بهبود اندازه دانه، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MATFORM04-MATFORM04_076.html
کد COI مقاله: MATFORM04_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزاده, حامد و عباس نجفی زاده، ۱۳۸۷، کنترل استحاله مارتنزیتی در فولادهای زنگ نزن آستینتی بوسیله مدل شبکه های عصبی مصنوعی، چهارمین کنفرانس شکل دهی فلزات و مواد ایران، شریف، دانشگاه شریف، https://www.civilica.com/Paper-MATFORM04-MATFORM04_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرزاده, حامد و عباس نجفی زاده، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (میرزاده و نجفی زاده، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Maki T. Stainless Steel: Progress in Thermo mechanical Treatment. Current ...
  • Tomimura K, Takaki S, Tanimoto S, Tokunaga Y. Optimal Chemical ...
  • Mirzadeh H, Najafizadeh A. Correlation between processing parameters and strain-induced ...
  • Mirzadeh H, Najafizadeh A. ANN modeling of strain-induced martensite and ...
  • Mirzadeh H, Najafizadeh A. Modeling the reversion of martensite in ...
  • Nohara K, Ono Y, Ohashi N. Composition and Grain-Size Dependencies ...
  • Talonen J, Hanninen H. Formation of Shear Bands and Strain-induced ...
  • Talonen J, Nenonen P, Pape G, Hanninen H. Effect of ...
  • Metallurgy and Materias Website, ANN English, http ://materials .dom.ir. ...
  • Brouwer RK A Feed-forward Network for Input that is Both ...
  • Bishop CM. Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press, Oxford, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۵۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.