CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از تکنیکهای دادهکاوی به منظور ارزشیابی و پیشبینی عملکرد پرسنل دانشگاه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: MAVC03_062
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۱.۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تکنیکهای دادهکاوی به منظور ارزشیابی و پیشبینی عملکرد پرسنل دانشگاه

  رضا سمیعزاده - عضو هیئت علمی دانشگاه الزهراء تهران، گروه مهندسی صنایع

چکیده مقاله:

نوعی از دادهکاوی که به استخراج دانش از دادههای آموزشی و استفاده از آنها در بهبود عملکرد سیستمهای آموزشی میپردازد، دادهکاوی آموزشی نام دارد. دادهکاوی آموزشی یکی از بهترین ابزارهای تکنولوژی در بدست آوردن دانش در مورد رفتار اساتید، دانشجویان، مدیران و سایر پرسنل آموزشی است که به آنها کمک میکند تصمیمهای بهتری در فرآیندهای آموزشی خود بگیرند. هدف این تحقیق نشان دادن توانایی تکنیکهای دادهکاوی در بهبود کیفیت فرآیندهای آموزشی است. این تحقیق برخی تکنیکهای دادهکاوی مانند خوشهبندی و قوانین وابستگی را بر روی برخی دادههای پرسنل یکی از موسسات آموزش عالی پیادهسازی میکند.

کلیدواژه‌ها:

دادهکاوی، دادهکاوی آموزشی، پرسنل دانشگاهها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAVC03-MAVC03_062.html
کد COI مقاله: MAVC03_062

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سمیعزاده, رضا، ۱۳۹۵، استفاده از تکنیکهای دادهکاوی به منظور ارزشیابی و پیشبینی عملکرد پرسنل دانشگاه، سومین کنفرانس بین المللی اقتصاد،مدیریت،حسابداری با رویکرد ارزش آفرینی، شیراز، موسسه آموزشی مدیران خبره نارون، https://www.civilica.com/Paper-MAVC03-MAVC03_062.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سمیعزاده, رضا، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (سمیعزاده، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یرآبادی ا. مینائی بیدگلی ب. ۱۳۸۹.بررسی و خوشه‌بندی نتایج ارزشیابی ... (مقاله کنفرانسی)
  • Al-Radaideh Q. A. Al-Shawakfa E. M. Al-Najjar M. I. 2006. ...
  • Baradwaj B. K. Pal S. 2012.Mining educational data to analyze ...
  • Beikzadeh M R. Delavari N. 2005.A New Analysis Model for ...
  • Chalaris M. Gritzalis S. Maragoudakis M. Sgouropoulou C. Tsolakidis A. ...
  • Romero C. Ventura S. 2007. Educational data mining: A survey ...
  • Gates K. Wilkins D. Conlon S. Mossing S. Eftink M. ...
  • Han J. Kamber M. Pei J. 2011. Data mining: concepts ...
  • Romero C. Ventura S. 2007. Educational data mining: A survey ...
  • Tair, M.M.A. El-Halees, A.M. 2012. Mining educational data to improve ...
  • McCarty J.A. Hastak M. 2007. Segmentation Approaches in Data mining: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۱۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.