CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه الگوهای پیش بینی اسپرینگیت و آلتمن در پیش بینی امکان ورشکستگی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: MAVC03_142
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۴.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه الگوهای پیش بینی اسپرینگیت و آلتمن در پیش بینی امکان ورشکستگی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

  محمود همت فر - استاد، دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مدیریت مالی، واحد بروجرد، ایران
  ستاره گودرزی - کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مدیریت مالی، واحد بروجرد، ایران

چکیده مقاله:

ورشکستگی به عنوان مقوله ای با اهمیت در مدیریت مالی تلقی می شود. بررسی علل پدیدآورنده ورشکستگی از منظر مالی و تبیین مبانی مالی و مهم تر از همه ارزیابی و پیش بینی ورشکستگی به کمک مدل های رایج بسیار حائز اهمیت است. بحران مالی که باعث ناتوانی موقت شرکت ها در بازپرداخت دیون می شود، قبل از مرحله ی ورشکستگی روی می دهد، لذا با پیش بینی به موقع آن می توان زمان لازم برای عکس العمل ذینفعان رافراهم نمود. در همین راستا، پژوهش حاضر، در پی آن است که بحران مالی را با توجه به اطلاعات حسابداری بدست آمده شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1389 تا ۱۳۹۳ پیش بینی نماید . برای آزمون فرضیه ها در این تحقیق از روش رگرسیونی استفاده شد. در آزمون فرضیه ها از روش آماری تحلیل لجستیک دوطرفه با بهره گیری از نرم افزار SPSS۱۷ و EXcell بهره گیری شده و سپس متغیرهای مورد نظر برای آزمون فرضیه های تحقیق براساس الگوهای نامبرده، محاسبه شدند. برای تحلیل داده های بدست آمده از روش تحلیل پوششی داده ها در کنار الگوی های پیش بینی مشهور اسپرینگیت و آلتمن بهره گیری شده است. نتایج تحقیق حاضر نشان دادند که مدل های پیش بینی اسپرینگیت و آلتمن و مدل تحلیل پوششی داده ها توانایی بالایی در پیش بینی احتمال وقوع ورشکستگی در شرکت های تولیدی بورس اوراق بهادار تهران را داشته و مدل اسپرینگیت بالاترین کارایی را در بورس ایران دارا می باشد.

کلیدواژه‌ها:

ورشکستگی، بورس اوراق بهادار تهران، مدل اسپرینگیت، مدل پیش بینی آلتمن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAVC03-MAVC03_142.html
کد COI مقاله: MAVC03_142

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همت فر, محمود و ستاره گودرزی، ۱۳۹۵، مقایسه الگوهای پیش بینی اسپرینگیت و آلتمن در پیش بینی امکان ورشکستگی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، سومین کنفرانس بین المللی اقتصاد،مدیریت،حسابداری با رویکرد ارزش آفرینی، شیراز، موسسه آموزشی مدیران خبره نارون، https://www.civilica.com/Paper-MAVC03-MAVC03_142.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (همت فر, محمود و ستاره گودرزی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (همت فر و گودرزی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تقفی، ع، ۱۳۹۲، بررسی شاخص های پیش بینی کننده های ...
  • پورحیدری، امید؛ کوپای، مهدی، پیش بینی بحران مالی شرکت ها ... (مقاله ژورنالی)
  • علی خانی، م، ۱۳۹۰، "ارزیابی مدلهای ورشکستگی در بورس اوراق ...
  • محمدی، علی، کاربرد تکنیک برنامه ریزی ریاضی برای تجزیه و ... (مقاله ژورنالی)
  • فرج زاده دعکردی، حسن"(۱۳۸۶) کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ...
  • Banker R.D., Cooper W.W., Seiford L.M. Returms to scale in ...
  • Duzakin E., , Duzakin H. Measuring the performance of manufacturing ...
  • Halkos, G. E., Salamouris D. S. Efficiency measurement of the ...
  • Henry, L, Taylor Sr. How to Analyze Financial Statements. Economic ...
  • Sueyoshi T., Mika G. Can R&D Expenditure Avoid Corporate Bankruptcy? ...
  • Malhotra D.K., Malhotra R. Analyzing Financial Statements Using Data Envelopment ...
  • Ath anassopoulos A. D., Ballantine . A. Ratio and Frontier ...
  • Aziz, A.E, Diar, L, (2006) "Bankruptcy Predictio, Where we stand?" ...
  • Altman, E.I, Haldeman, R.G, Narayanan, P, (1977) "ZETAanalysis: a new ...
  • Beaver, w, (1966) "Financial Ratios as Predictors of Failures, In ...
  • Odom, M. and Sharda, R (1990) "A Neural Network Mode ...
  • Tam, K.Y and Kiang, M (1992) "Managerial Applications of Neural ...
  • Tamari, M (1966) "Financial ratis as a mean, of forecasting ...
  • Ohlson, James A., "Financial Ratios and the Probabilistc Prediction of ...
  • Ruy , G. Lombord, L.(2000), Comparative Analysis of Auditors Opinions ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۳۱۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.