اولویت بندی عوامل موثر انگیزش شغلی کارکنان شرکت های قطعه ساز خودروی سبک در استان تهران به روش تحلیل سلسله مراتبی AHP

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 510

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAVC04_071

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

این مطالعه با هدف شناسایی مولفه های موثر بر انگیزش شغلی کارکنان شرکت های قطعه ساز خودرو سبک در استان تهران و اولویت بندی این عوامل به روش تحلیل سلسله مراتبی AHP انجام پذیرفته است. این پژوهش از حیث هدف از نوع کاربردی و از حیث مطالعه، یک مطالعه توصیفی از نوع پیمایشی می باشد همچنین مبنای نوع داده های گرد آوری شده از نوع کمی می باشد. که در این راستا و دو پرسشنامه با عنوانهای پرسشلنامه انگیلزش شلغلی 40 ماده ای هرزبرگ و پرسشنامه ی برداشت اطلاعات جهت مقایسه های زوجی توزیع خواهد شد. جامعه آماری در این پژوهش، شام تمامی شاغلین در شرکت های قطعه ساز خودروی سبک در 3 شرکت B ،A و C در سال 1395 می باشد. نمونه گیری به صورت تصادفی ساده و براساس فرمول کوکران، نمونه آماری 375 نفری را در اختیار محقق قرار می دهد. روش مورد استفاده برای اولویت بندی، روش تیلی سلسله مراتبی (AHP) می باشد و برای تحلیل داده ها از نرم افزارهای SPSS23 و Expert Choice 11 استفاده گردید. یافته ها نشان داد، از بین عوام انگیزش شغلی در کارکنان گروه قطعه سازی خودرو مهمترین عام ، عام انگیزشی با ضریب اهمیت 52/67 و اولویت دوم عامل بهداشتی با ضریب اهمیت 47/33 می باشد. همچنین مولفه های امنیت شغلی و شناخت و قدر دانی به ترتیب بلا ضلریب اهمیلت 39.6 و 33.6 در اولویت های اول و مولفه های ارتباط و مسیولیت شغلی به ترتیب با ضریب اهمیت 3.21 و 697 در اولویت های آخر قرار دارند.

کلیدواژه ها:

انگیزش شغلی کارکنان ، شرکت های قطعه ساز خودرو سبک در استان تهران

نویسندگان

آزاده فتاح

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

فاطمه حمیدی فر

عضو هیات علمی دانشگاه تهران مرکزی واحد مدیریت

فریده حق شناس کاشانی

عضو هیات علمی دانشگاه تهران مرکزی واحد مدیریت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :