بررسی چالشهای موجود در رایانش ابری از دیدگاه زمانبندی و انتخاب منابع و بررسی الگوریتمهای ارائه شده برای رفع چالشهای موجود

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAYCOMP01_009

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در دنیای معماری محاسبات و کارهای پردازشی به سمت رایانش ابری پیش میروند امروزه رایانش ابری در جایگاهی قرار دارد که از بحث های به روز دنیای شبکه های کامپیوتری می باشند و اهمیت کارکرد این شبکه بر محققین این حوزه پوشیده نیست در این مقاله یکی از مهمترین چالشهای موجود در این شبکه ها برای تخصیص و انجام کارها (پردازشها) مورد بررسی قرار می گیرد این چالش مهم همان زمانبندی کارها (پردازشها) می باشد دلیل بررسی اصلی این موضوع و چالش بودن زمانبندی در این شبکه ها از آنجایی است که در شبکه های رایانش ابری تمامی کارها (پردازشها) دارای حداکثر زمان اجرا می باشند که این محدودیت زمانی به وسیله ماشین سفارش دهنده ایجاد می گردد و سپس برای سرور ارسال می گردد در این مقاله به بررسی مهمترین رویکردهای بهینه سازی برای حل چالش زمانبندی در شبکه ها رایانش ابری و همچنین به بررسی مسئله انتخاب منبع و مجازی سازی منابع در شبکه های رایانش ابری می پردازیم.

نویسندگان

امین رئیسی دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

نرگس پورشکار

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

محمدرضا ملاخلیلی میبدی

استاد یار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sharma R. K., Sharma N. "A Dynamic Algorithm ...
  • Choudhary M., Peddoju S.K., " A Dynamic Optimization Algorithm for ...
  • Research and Applications (IJERA), Vol. 2, Issue 3, pp. 2564-2568, ...
  • Sindu S., Mukherjee S., "Efficient Task Scheduling Algorithms for Cloud ...
  • Xiao J., Wang Zh., "A Priority based Scheduling Strategy for ...
  • Agarwal A.. Jain S., Efficient Optimal Algorithm of Task Scheduling ...
  • Technology (IJCTT), vol. 9, No. 7, pp. 344 349, 2014. ...
  • Rajkumar B., Yeoa Ch., Venugopala S., Cloud Computing: ...
  • C Ommun ications , 10th IEEE International Conference on, pp. ...
  • Mell P., Grance T., "The NIST Computing": ...
  • http: / production scal _ .com/bl og/2011/8/7/th e -n i ...
  • computingdrft. html, [Accessed: 20-Dec- 2013]. ...
  • . Pawar Ar., Kapgate D, "A Review on Virtual Machine ...
  • . Gunho L., Byung Ch., Randy H. Katz, _ _ ...
  • . Maruth anayagam D., Prakasam T.A., "Job Scheduling in loud ...
  • ع& Research in Computer Engineering Techn ol O gy(IJARCET) Vol. ...
  • . Elzeki O. M , M. Z. Rashad and M. ...
  • International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), ISSN: 2231 ...
  • . Pardeep Kumar and Amandeep Verma, Independent Task Scheduling in ...
  • . Dillon T., Wu Ch., Chang E., "Cloud Computing: Issues ...
  • International Conference On, pp. 27-33, O10. ...
  • . Tinghuai Ma, Ya Chu, Licheng Zh., Otgonbayar A., "Resource ...
  • . Bilgaiyan S., Sagnika S., Das M., " An Analysis ...
  • Vol. 89 , No.2 pp. 11- 18, 2014. Selvarani ...
  • Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC), pp. 1-5, 2010. ...
  • . Xue Sh., Li M., Xu X., Chen J., " ...
  • . Zomaya A., Teh Y-H., "Observations on Using Genetic Algorithms ...
  • . Liu K, Jin H, Chen J, Liu X, Yuan ...
  • Platform" , International Journal of High Performance Computing Applications, _ ...
  • . Guo L, Shuguang, shigen, changyuan, "Task Scheduling Optimization in ...
  • . Yuan H., Li Ch., Du M., "Optimal Virtual Machine ...
  • Journal Of Software, vol. 9, No. 3, pp. _ 78, ...
  • Networking _ Applications (AINA), 24th IEEE International Conference on, pp. ...
  • . Guangzhen Lu, Wen an Tan, Yong Sun, Zijian Zhang, ...
  • . Sandeep Tayal, "Tasks Scheduling Optimization for the Cloud Computing ...
  • Technologies, vol. 5, No. 2, pp. 111- 115, O11. ...
  • B al asubramanian A, Kumar P., " An Optimal Workflow ...
  • . Liu H, Xu D, Miao HK. "Ant Colony Service ...
  • Software and Network Engineering (SSNE) First ACIS International Symposium _ ...
  • . Bittencourt LF, Madeira E., " A Cost Optimization Algorithm ...
  • . Yajun Li, Yuhang Yang, Maode Ma, Liang Zhou, " ...
  • Generation Computer systems, pp.819 828, Z9. ...
  • Bittman J. 2010. Server Virtualizatio. One Path That Leads to. ...
  • Handlin gUncertainties in Parametere and Policies: International journal of CSI ...
  • Vinothina v, Lecturer S. 2012 . A Survey _ Resource ...
  • Applications, Vol. 3, Issue 6 : 97-104 ...
  • Patel R, Pate] S. 2013. Survey on Resource Allocation Strategies ...
  • Endo PT, Andre Vitor de Almeida Palhares, Pereira, N.N. _ ...
  • A.Yongqiang, A.Haibing. A multi- objective ant colony system algorithm for ...
  • computing _ Journal of Computer and System Sciences, 79(8):1230-1242, 2013 ...
  • Mofolo T, Suchithra R _ 2013 Heuristic Based Resource Allocation ...
  • Mayank Mishra, Anwesha Das, Purushottam Kulkarni, "Dynamic Resource Machine ...
  • U.S. General Services Admini stration and U.S Department of Energy's ...
  • Belglazov A, Abawajy J, Buyya R. 2011. Energy-aware _ allocation ...
  • Kaplan M, Forrest W, Kindler N. 2008. Revo lutionizing Data ...
  • Buyya R, Beloglazov A, Abawajy J. 2010. Energy -Efficient Management ...
  • Inter ational Conference onParallel and Distributed Processing Techniques and Applications ...
  • نمایش کامل مراجع